使用PIL保存numpy格式的图片

最新推荐文章于 2024-03-25 12:35:22 发布
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分类专栏： 代码 文章标签： python
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这段代码展示了如何使用Python的PIL库保存3通道RGB图像。关键在于将图像数据乘以255以确保值在0到255之间，这是PIL库所期望的范围。如果不进行此转换，图像可能会显示为黑色。同时，使用np.uint8()函数避免了类型不匹配导致的错误。这是一个关于Python图像处理的基础知识。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

from PIL import Image
    Image.fromarray(np.uint8(image*255)).convert('RGB').save('filename',"png")

该代码是保存3通道RGB格式的图片所以要写convert（‘RGB’）
注意！！！这里还要对文件乘以255，即“image*255”，否则保存的图片是黑色的！！！原因是：图像imgae从0变为1，PIL需要一个值介于0和255之间的图像。在截断期间，您的图像将被截断值0或1，结果是黑色。
如果不使用np.unit8（），会报如下错误:TypeError: Cannot handle this data type:

PIL图像转换为Numpy数组：技术与案例详解
这家伙很懒，什么都没有留下
12-20 1364
PIL（Pillow）是Python中最常用的图像处理库之一，提供了丰富的图像处理功能，如图像的打开、保存、裁剪、旋转、缩放等。Numpy则是Python中用于科学计算的基础库，支持高维数组与矩阵运算，以及大量的数学函数库。在图像处理和计算机视觉任务中，PIL和Numpy经常需要协同工作。PIL负责图像的读取、显示和保存，而Numpy则负责图像的数值计算和矩阵操作。因此，将PIL图像转换为Numpy数组成为了一个常见的需求。本文详细介绍了如何将PIL图像转换为Numpy数组，并通过案例展示了转换后的应用。
图像处理之PIL.Image与numpy.array之间的相互转换
01-07
1. PIL image转换成array 当使用PIL.Image.open()打开图片后，如果要使用img.shape函数，需要先将image形式转换成array数组 img = numpy.array(image) 或者 img = np.asarray(image) array和asarray都可将结构数据转换为ndarray类型。但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。 For example: import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],
使用PIL将Numpy数组保存为图像
weixin_43726511的博客
01-27 508
使用PIL将Numpy数组保存为图像
PIL保存numpy格式图片乱码的可能解决方法
york1996的博客
04-23 939
实际是这样，可能解决方法，加个.astype(np.uint8) im=Image.fromarray(_img.astype(np.uint8), mode="RGB")
【PIL保存图片大坑！】使用PIL将numpy数组保存为图片与原图不一致
开水的博客
09-08 881
【PIL保存图片大坑！】使用PIL将numpy数组保存为图片与原图不一致
利用Python PIL、cPickle读取和保存图像数据库
milidereganmian的博客
03-22 317
利用Python PIL、cPickle读取和保存图像数据库  @author：wepon @blog:http://blog.youkuaiyun.com/u012162613/article/details/43226127 计算机视觉、机器学习任务中，经常跟图像打交道，在C++上有成熟的OpenCV可以使用，在Python中也有一个图像处理库PIL（Python Image Library）...
Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式
09-16
本文详细介绍了如何使用PIL和NumPy将单张图片转换为PyTorch中的张量格式，并对比了PyTorch与MXNet在处理Batch方面的不同之处。这对于从事图像处理和计算机视觉任务的研究人员来说是非常有用的信息。希望这篇文章能够...
PIL和numpy转换的坑
random_repick的专栏
03-14 306
PIL numpy
Python 使用PIL numpy 实现拼接图片的示例
09-20
需要注意的是，在实际应用中，可能还需要处理图片格式兼容性问题、存储空间限制以及拼接图片之间的边缘对齐和色彩匹配等问题。然而，以上提供的示例代码以及相关知识讲解，为进行图像拼接提供了一个坚实的基础和明确...
用PIL和numpy对图像进行操作
qq_41146100的博客
02-01 585
PIL读取图片转numpy格式并用matplolib显示
weixin_40756000的博客
05-17 1142
导入库 import os import nunpy as np from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt os.listdir() ----------------------------OUT--------------------------- ['1.png'] 用PIL读取图片 im = Image.open('1.png') ----------------------------OUT---------------
numpy转为图片并保存
qq_42262610的博客
09-28 1249
【代码】numpy转为图片病保存。
【图像处理】PIL与OpenCV的读取、显示、保存图片/ numpy与Image的转换
qq_45670134的博客
10-03 1643
【图像处理】PIL与OpenCV的读取、显示、保存图片/ numpy与Image的转换
python 读取和保存图片方法
hezhenpp的博客
09-21 5339
方法一、PIL读取方式 (1)打开文件指令为Image.open(‘house.jpg’)，Image.open(‘house.jpg’).convert(‘L’) (2)打开后图像格式为PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image， 通道顺序为RGB；灰度图则分别为None和mode=L； (3)需要使用nd.array()转换为array格式的矩阵， (4)保存时再用Image.fromarray()转换回图像<PIL.Image.Image image (5)保
python使用PIL库实现图像的读取和保存
L888666Q的博客
10-04 7724
PIL库支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。
PIL库中使用Numpy转换二值图
.
03-22 832
在图像处理中，二值图是一个非常重要的类型，它将一张彩色或灰度图转换成只有黑白两种颜色的图像。Python的PIL库提供了便捷的图像处理工具，同时Numpy数组也具有出色的计算性能。本文将介绍如何在PIL库中使用Numpy数组来转换二值图。现在，我们可以进行二值化操作了。一般的二值化方法是将灰度值大于阈值的像素设为255，小于阈值的设为0。通过以上方法，我们成功地将原始图像转换成了二值图。在实际应用中，你可以根据需要调整阈值和其他参数以获得更好的效果。PIL库中使用Numpy转换二值图。
PIL (Python Imaging Library) 教程
Yuancccc的博客
04-29 7832
一、简介 PIL (Python Imaging Library) Python图像处理库，该库支持多种文件格式，提供强大的图像处理功能。 PIL中最重要的类是Image类，该类在Image模块中定义。 二、读取存操作 导入PIL模块 from PIL import Image import numpy as np 1、Image.open打开一个图像文件 img=Image...
Python图像处理基本操作
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白马负金羁
03-14 1万+
在Python中进行图像处理可以使用的库有很多，本文主要介绍下面三个：OpenCV、PIL、 skimage。其中，OpenCV是图像处理中最强大的一个库，它的源代码是由C\C++写成的，所以原版的OpenCV可以与C、C++无缝结合。Python版的OpenCV主要依赖于cv2这个包来实现。Python里面自带一个PIL（python images library)，但这个库现在已经停止更新了，所以使用Pillow，它是由PIL发展而来的
Pillow教程05：NumPy数组和PIL图像的相互转化
我的Python教程
03-25 5732
最后，它使用np.full来创建每个小块的颜色数组，并将这些数组放置到原始图像数组的相应位置。NumPy数组的形状通常对应于图像的宽度、高度和（可能的）颜色通道数。当你有一个NumPy数组，并且该数组的数据类型和形状适合表示图像时，你可以使用Image.fromarray()来将这个数组转换为一个PIL图像对象。数组的第一个维度是图像的高度（行数），第二个维度是图像的宽度（列数），第三个维度是颜色通道数（对于RGB图像通常是3）。数组中的每个元素对应图像中的一个像素，其值表示该像素在对应颜色通道中的强度。
保存numpy格式的照片
最新发布
09-12
保存NumPy数组为照片通常需要通过PIL（Python Imaging Library）库来完成，因为NumPy本身并不直接支持图片格式的保存。以下是一个示例，展示如何将二维的灰度值数组保存为常见的图片格式（如JPEG或PNG）： ```python import numpy as np from PIL import Image # 假设你有一个形状为(28, 28)的二维灰度值数组叫做gray_array gray_array = ... # 你的numpy数组 # 将numpy数组转换为PIL Image对象 img = Image.fromarray(gray_array.astype('uint8'), mode='L') # L表示灰度，如果是彩色则可以使用'RGB' # 保存图片 img.save('numpy_array_to_image.jpg', format='JPEG') # 格式可以根据需要选择 # 或者 # img.save('numpy_array_to_image.png', format='PNG') ``` 这段代码将把NumPy数组`gray_array`转换成一个图像，并以指定的格式（这里举例是JPEG）保存到本地。
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