PIL读取图片转numpy格式并用matplolib显示

最新推荐文章于 2022-11-17 09:17:32 发布

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分类专栏：深度学习文章标签：自然语言处理深度学习 tensorflow

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本文介绍了如何利用Python中的PIL、NumPy和Matplotlib库进行图像读取、转换及显示的方法。首先通过PIL库读取一张PNG格式的图像，接着将该图像转换为NumPy数组形式，最后使用Matplotlib将图像以灰度方式展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

导入库

import os
import nunpy as np
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt

os.listdir()
----------------------------OUT---------------------------
['1.png']

用PIL读取图片

im = Image.open('1.png')
----------------------------OUT---------------------------
<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=I size=512x512 at 0x7F52D51F98D0>

转numpy格式

im = np.array(im)
----------------------------OUT---------------------------
array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       ...,
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]], dtype=int32)

用matplotlib显示

plt.imshow(im,cmap='gray') # 以灰度图显示
plt.show()
----------------------------OUT---------------------------
<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=I size=512x512 at 0x7F52D51F98D0>