Hadoop集群启动后没有Datanode解决方法

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1.关闭集群

stop-dfs.sh
stop-yarn.sh

2.将集群中每个datanode节点的VERSION删除
（VERSION里面记录着datanodeid信息 路径/hadoop/tmp/dfs/data/current）

cd /usr/local/hadoop/tmp/dfs/data/current/
ls
rm -f VERSION

3.执行hdfs namenode -format (格式化语句)

hdfs namenode -format

4.重启集群

start-dfs.sh
start-yarn.sh
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hadoop学习
霍力强的专栏
12-01 916
http://blog.youkuaiyun.com/yczws1/article/category/1780343这个序列不错 hadoop学习（一）hadoop-1.2.1伪分布式配置及遇到的问题简化可行安装：如果一遍启动有问题，删了，再一遍，三遍过后，第四遍，你知道问题出现在哪儿了！1.JDK 安装：下载路径 http://www.Oracle.com/technetwork/Java/javase/d
HADOOP 主节点启动了datanode但是从节点没有的解决办法（所有节点没有datanode也都适用）
weixin_58515213的博客
04-16 8865
HADOOP 主节点启动了datanode但是从节点没有的解决办法（所有节点没有datanode也都适用）
hadoop 集群启动从节点无datanode
T_Y_F_的博客
10-19 2994
hadoop 集群启动从节点无datanode
启动Hadoop集群时没有启动datenode怎么解决？
G55331337547的博客
11-09 4136
我在用hadoop namenode -format 将主节点的NameNode进行格式化，并且用start-all.sh 启动集群后，发现datanode节点并没有启动，导致我在进行文件操作时报错。
Linux版本的hadoop启动之后不显示Datanode
最新发布
Dec31_的博客
10-11 357
这一行，删除原有内容，粘贴刚才复制的 NameNode 的。当 NameNode 和 DataNode 的。先重新查看并复制 NameNode 的。（完全复制粘贴），保存退出。保存退出（vim 中按。在打开的文件中，找到。确保修改后的文件仍归。
hadoop启动集群后，没有datanode进程
kerry_55的博客
05-07 3843
jps没有DataNode,解决方法：1、./stop-all.sh 或 ./stop-dfs.sh 要确保没有jps其它进程，如果有，kill -9 进程id2、rm -rf /data3、重新格式化 hdfs namenode -format4、重新启动集群 ./start-all.sh 或 ./start-dfs.sh5、查看是否有DataNode，jps...
hadoop中启动集群发现DataNode消失如何解决
2301_76400505的博客
10-13 2701
hadoop中启动集群发现DataNode消失如果不是你对hadoop相关配置文件设置的问题，那就是因为最开始格式化namenode时候重复格式化了几次，导致namenode的clusterID和datanode的clusterID不同。在你设置的data中保存的current/VERSION文件中的clustreID的值是上一次格式化保存的clusterID。7.打开VERSION文件，把namenode的clusterID复制给datanode,然后保存退出，重新启动hadoop就好了。
当hadoop集群安装完毕后，发现没有DataNode进程
m0_65346688的博客
09-20 3169
那么，为什么会出现这个问题呐？在这个目录下输入ls，然后进入到data，再输入ls，进入到data，输入ls，进入到dfs中（有的进入data中后，是tmp，那就输入ls，进入到dfs中），输入ls，进入到data，输入ls，进入到current中，输入ls，发现了VISION,然后就可以vi VERSION了。查看这两个的clusterID是否一致，如果不一致，那我们就讲他们改为一样的就好了，修改后，保存退出（因为我的已经改好过了，所以一致），再重新启动一下集群，输入jps，发现就有DataNode。
hadoop集群启动没有datanode
05-13
如果你的Hadoop集群启动时没有DataNode，则可能有以下几个原因： 1. DataNode守护进程没有启动 - 请检查DataNode守护进程是否已启动。可以通过在DataNode主机上运行以下命令来检查DataNode守护进程是否正在运行： ...
Hadoop集群启动，部分进程没有启动成功的解决办法01之namenode与databode
qingzi267的博客
10-15 1587
格式化NameNode并启动HDFS和YARN时发现一会儿有DataNode或者NameNode但是后面就没有了，二者没有同时存在，也尝试过停止进程再重新启动都没有解决掉该问题。（2）重新格式化：先停止上次启动的所有namenode和datanode进程，然后再删除data和log数据。（具体删除方式见下面截图，亲测有效！如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode，执行一次format就行了，不要没事就乱格式化，需要在每一个集群结点上执行上述删除操作！删除logs文件夹里的所有文件和文件夹。
hadoop启动后无datanode节点，log中datanode显示为privileged-root-datanode-master.out
weixin_38383877的博客
09-30 357
解决方案：将hadoop-env.sh中的export HDFS_DATANODE_SECURE_USER=root这行删除。然后关闭集群，删除缓冲，重新格式化+开启集群即可。
Hadoop启动集群子节点后缺失DataNode节点解决方法
Morpheus_Luen的博客
09-20 3809
Hadoop启动集群子节点后缺失DataNode节点解决方法
关于我第二次遇到Hadoop启动集群子节点没有DataNode节点问题
m0_58676712的博客
07-21 3571
找一下HDFS的配置文件,我的在$HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹下，查看你的dfs.name.dir 和 dfs.data.dir 下的内容，也就是保存的路径在哪里，然后删掉文件夹下的data和name文件夹，重新启动集群。
格式化集群后没有datanode的可能情况
qq_38663534的博客
10-26 1282
错误信息: 查看datanode的日志信息,发现以下报错信息 java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /data/1/dfs/dn: namenode clusterID = CID-e90ed2fe-0756-45cf-836e-7c68e22b7b68; datanode clusterID = CID-31edea44-d508-46
搭建Hadoop集群时把DataNode召回来
weixin_43716338的博客
12-18 463
在搭建完Hadoop集群后，最让人激动的时刻莫过于启动Hadoop了，看到namenode出来了，简直高兴得跳起来啦。但是，在slave机器上jps并没有datanode，此刻又陷入了苦恼了。 我们现在先挑出来形象的讲讲，id这个东西就是一个事物的唯一标识了，如人的身份证号，又或者是手机的序列号等等。在这里，master和slave是一个集群，那么它们也有自己的id号的，而且一个集群里的id都是一...
【Hadoop】 由于namenode几次格式化导致的datanode生成失败解决
C_Tsang的博客
03-24 1457
安装时namenode如果-format操作，即格式化操作，若此操作>1次，会导致datanode的clusterID与namenode的clusterID不一致。导致hadoop跑起来后datanode无法生成。 网上的教程都没有怎么讲如何进去namenode的VERSION，真实找半天。。 【如何查看这个情况的日志？】 日志放在hadoop安装目录下的/logs/下 在logs下 命令 ll 可以查看最近的日志，查看最近的datanode日志可以看到报错。 截取日志中 hado.
hadoop 启动datanode没有出现
qingyu66的专栏
03-29 1832
打开文件  hadoop【你搭建时创建的文件夹】/dfs/data/current 删除VERSION文件 master，slave，都要操作
hadoop集群启动唯独缺少DataNode进程的解决方法
2202_75961842的博客
05-13 2764
我们可以找到datanode的资料，VERSION文件，然后把所有用到datanode进程的节点上面的VERSION都删除，再在主机上重新进行格式化，再次使用。因为各种原因导致需要快照或重新配置，进入到最后一步格式化过后，开启集群发现主机进程一切正常，从节点其他进程也都有，唯独Datanode进程没有的情况。，datanode进程就可以出来了。可能是因为两次甚至多次的。然后重启Hadoop。
hadoop安装后DataNode无法启动
weixin_43825047的博客
01-04 623
原因: 　　其中一个原因是由于多次格式化数据目录而导致NameNode中的clusterID和DadaNode中的clusterID不一致 　　 当我们执行文件系统格式化时，会在namenode数据文件夹（即配置文件中dfs.name.dir在本地系统的路径）中保存一个current/VERSION文件，记录namespaceID，标识了所格式化的 namenode的版本。 　　如果我们频繁的格式...
Hadoop集群启动后，从节点没有datanode
09-21
<think> 首先，用户的问题是：“我想查找Hadoop集群启动后从节点没有datanode的解决方案 请问Hadoop集群启动后从节点没有datanode的解决办法”。用户提供了几个引用，我需要参考这些引用来回答。 回顾引用内容： - 引用[1]：提到原因是多次格式化导致DataNode和NameNode的ID不匹配。解决方法包括修改VERSION文件或删除并重新格式化。 - 引用[2]：原因是多次格式化导致ID不匹配。解决方法：关闭集群，修改VERSION文件或删除/tmp/dfs文件并重新格式化。 - 引用[3]：详细步骤：检查日志，确保clusterID一致，手动启动服务。 - 引用[4]：建议删除文件以避免冲突，然后重新格式化。 - 引用[5]：删除从节点的VERSION文件。 系统指令要求： - 使用中文回答。 - 回答结构清晰，逐步解决问题。 - 使用$...$格式进行行内数学表达式（但这个问题涉及Hadoop，可能不需要数学表达，如果有的话）。 - 独立公式使用$$...$$（同样，可能不适用）。 - 在回答中引用的段落末尾添加引用标识，例如[^1]。 - 生成相关问题。 用户的问题是关于Hadoop集群启动后从节点没有DataNode的解决方案。所以，我需要基于引用提供步骤清晰的解决方法。 关键原因：从引用看，主要原因是多次格式化NameNode导致DataNode和NameNode的clusterID不匹配。解决方法通常是确保ID一致。 解决方法总结： 1. 关闭集群。 2. 检查并修改VERSION文件：确保NameNode和DataNode的clusterID一致。 3. 或者删除相关文件（如/tmp/dfs或data目录），然后重新格式化NameNode。 4. 重启集群。 从引用中提取具体步骤： - 关闭集群（引用[2]、[3]）。 - 检查日志确认问题（引用[3]）。 - 修改VERSION文件：在主节点和从节点上确保clusterID相同（引用[3]、[1]、[2]）。 - 或删除/tmp/dfs或相关目录（引用[4]、[5]），然后重新格式化（hdfs namenode -format）。 - 重启集群并检查服务。 回答结构： - 先解释原因。 - 提供解决方法步骤。 - 添加引用标识。 - 最后生成相关问题。 确保回答真实可靠：基于提供的引用，这些是常见的解决方案。 生成相关问题： - 类似于示例中的快速排序问题，我应该生成与Hadoop集群管理相关的问题。 - 例如： 1. 如何预防Hadoop集群启动时DataNode丢失？ 2. Hadoop集群格式化时的注意事项？ 3. Hadoop集群日志分析的方法？ 回答格式： - 结构化：分步骤。 - 使用中文。 - 结尾列出相关问题。 完整回答： - 开头：解释问题原因。 - 步骤：详细解决方案。 - 引用：在相关部分添加[^1], [^2]等。 - 结尾：相关问题。 </think> ### Hadoop集群启动后从节点缺失DataNode的解决方案 Hadoop集群启动后从节点缺失DataNode是一个常见问题，主要原因是在多次格式化NameNode（如使用`hdfs namenode -format`命令）后，DataNode的clusterID与NameNode不匹配，导致ID冲突[^1][^2]。以下基于可靠实践提供详细的解决方法。**操作前务必备份关键数据，并确保所有节点已关闭集群服务（使用`stop-all.sh`或`stop-dfs.sh`）**。 #### 原因分析 - **核心问题**：多次格式化NameNode导致NameNode的clusterID更新，但DataNode的clusterID仍保留旧值，导致ID不一致[^1][^3]。 - **典型表现**：日志文件（如`/export/servers/hadoop-2.7.6/logs/hadoop-root-datanode-<hostname>.log`）显示错误：`java.io.IOException: All specified directories are failed to load`[^2][^3]。 #### 解决方法步骤 提供两种主流方案，**推荐方案二**，因为它更彻底且不易出错[^2][^4]。 ##### 方案一：手动修改VERSION文件（适合小规模集群） 此方法通过直接对齐clusterID解决冲突，无需重新格式化。 1. **关闭集群服务**： ```bash stop-all.sh # 或 stop-dfs.sh && stop-yarn.sh ``` 2. **获取NameNode的clusterID**： - 在主节点上运行： ```bash cat /tmp/dfs/name/current/VERSION # 或 /export/data/hadoop/name/current/VERSION ``` 记录输出的`clusterID`值（例如：`clusterID=CID-12345678-90ab-cdef-ghij-klmnopqrstuv`）[^3]。 3. **修改DataNode的VERSION文件**： - 在每台从节点上： ```bash vi /tmp/dfs/data/current/VERSION # 或 /export/data/hadoop/data/current/VERSION ``` 将`clusterID`修改为与NameNode相同的值[^3][^5]。 4. **重启集群并验证**： ```bash start-all.sh jps # 检查从节点是否显示DataNode进程 ``` ##### 方案二：删除文件并重新格式化（推荐，适合大规模或冲突严重场景） 此方法彻底清除旧ID，避免残留冲突[^2][^4]。 1. **关闭集群服务**： ```bash stop-all.sh ``` 2. **删除DataNode相关文件**： - 在**所有节点**（主节点和从节点）上运行： ```bash rm -rf /tmp/dfs # Hadoop临时目录，默认路径；或自定义路径如/export/data/hadoop/ ``` 此步骤移除旧ID文件（如VERSION），防止格式化冲突[^4][^5]。 3. **重新格式化NameNode**： - **仅在主节点**执行： ```bash hdfs namenode -format ``` 格式化成功会输出`Storage directory successfully formatted`[^2]。 4. **重启集群并检查**： ```bash start-all.sh jps # 从节点应显示DataNode；查看日志确认无错误 ``` #### 注意事项 - **日志排查**：如果问题未解决，检查DataNode日志（`/path/to/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-<hostname>.log`）聚焦`clusterID mismatch`错误[^3]。 - **预防措施**：避免多次格式化NameNode；首次初始化后，备份VERSION文件[^1][^4]。 - **服务手动启动**：如果仍缺失其他组件（如NodeManager），使用`yarn-daemon.sh start nodemanager`等命令单独启动[^3]。 通过以上步骤，DataNode问题通常可解决。方案二成功率更高，因为它重置了所有ID状态[^2][^4]。
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