[Code] Do 2D GANs Know 3D Shape? Unsupervised 3D Shape Reconstruction From 2D Image GANs

这篇博客探讨了2D生成对抗网络(GANs)是否能够理解3D形状,并介绍了一种从2D图像GANs进行无监督3D形状重建的方法。通过对2D GAN生成的图像进行分析,研究揭示了潜在的3D几何信息,为3D计算机视觉和生成模型提供了新的洞察。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

def get_transform_matrices(view):
    b = view.size(0)
    if view.size(1) == 6: # 3d rotation + 3d shift
        rx = view[:,0]
        ry = view[:,1
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