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原创论文阅读--Sensorless Freehand 3D Ultrasound Reconstruction via Deep Contextual Learning

Sensorless Freehand 3D Ultrasound Reconstruction via Deep Contextual Learning基于深度上下文学习的无传感器徒手三维超声重建来源：MICCA 2020.9作者：Hengtao Guo1, Sheng Xu （ Department of Biomedical Engineering and Center for Biotechnology andInterdisciplinary Studies, Rensselaer Pol

2021-01-30 09:43:16 1152 4

原创医学成像模式和三维可视化

知识积累—医学成像模式一般来讲，医学图像按成像方式和功能可以分为解剖图像和功能图像两大类。???? 解剖图像解剖图像可以显示人体组织器官的空间形态和组织密度信息。主要成像方式有X射线、计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）,超声成像等。1. X射线该技术是根据X射线的穿透特性，把穿透人体的X射线记录在胶片上成像。具体就是发射线管产生一束波长长短不一的射线，波长比较短的穿透力就强，波长长的穿透力弱，然而人体组织不同组织器官的密度硬度不同，对X的吸收存在差异，把穿透人体后强度不同的X射线就

2021-01-28 11:58:16 3559

原创论文阅读-3D Fetal Skull Reconstruction from 2DUS via Deep Conditional Generative Networks

基于深度条件生成网络的二维超声三维胎儿颅骨重建-----3D Fetal Skull Reconstruction from 2DUS via Deep Conditional Generative Networks来源：MICCAI 2018作者：Juan J. Cerrolaza1(B), Yuanwei Li1, Carlo Biffi （Division of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, King’s College London

2021-01-08 21:56:51 309

原创论文阅读--利用完全卷积和空间变换网络从部分二维观测中产生三维超声

3D ULTRASOUND GENERATION FROM PARTIAL 2D OBSERVATIONS USING FULLYCONVOLUTIONAL AND SPATIAL TRANSFORMATION NETWORKS来源：2020 ISBI作者：Tal Mezheritsky, Liset Vázquez Romaguera and Samuel Kadoury （蒙特利尔理工大学医学实验室，加拿大蒙特利尔，CHUM研究中心）???? 初步阅读笔记⚡️ 相关知识介绍External

2021-01-05 21:24:30 374 1

原创论文阅读-3D reconstruction of carotid artery in B-mode ultrasound image

颈动脉粥状硬化动脉三维重建基于椭圆特征的改进模板匹配在B超图像颈动脉三维重建中的应用—3D reconstruction of carotid artery in B-mode ultrasound image using modified template matching based on ellipse feature来源：MICCA 2020作者：Made Gede Sunarya, Eko Mulyanto Yuniarno, Tri Arief Sardjono 等（印度尼西亚Sin

2020-12-25 20:31:35 493 3

原创学习笔记-三维超声相关知识

三维超声相关知识三维超声成像本质是断层成像，和CT与磁共振不同的点在，CT等通常是以缓慢的速度来获取切片的获取。超声高速率，且图像方向可变。二维超声的局限性：二维超声的局限性：依赖于诊断医生的经验和知识来操作超声换能器，将二维图像完全转换成三维组织结构，并进行诊断或执行介入过程。这种困难主要是由于使用空间灵活的二维成像技术来观察三维解剖结构造成的。超声引导的治疗过程尤其受到影响，因为在手术过程中或在一段时间内量化和监测微小变化的过程受到传统检查的二维限制的严重限制。这种做法既费时又低效，可能会导致

2020-12-22 15:40:12 2670

原创论文阅读——3D Shape Reconstruction from Images in the Frequency Domain

从频域中的图像进行 3D 形状重建来源：CVPR 2019.6作者：Weichao Shen, Yunde Jia, and Yuwei Wu （北京理工大学计算机科学学院北京智能信息技术实验室）⚡️ 初步阅读笔记????作者为什么研究这个课题？深度神经网络虽然在3D重建方面有良好的进展和结果，但是在空间领域内使用高效的数据结构，计算成本会立方增长。????文献解决的问题？We propose a Fourier-based method for 3D shape reconstruc

2020-12-17 15:25:43 586

原创论文阅读-使用CNN从双平面X光片走向自动化3D脊柱重建以进行统计脊柱模型拟合

Toward Automated 3D Spine Reconstruction from Biplanar Radiographs Using CNN for Statistical Spine Model Fitting----使用CNN从双平面X光片走向自动化3D脊柱重建以进行统计脊柱模型拟合来源： IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI ）时间：2019 .11作者：B. Aubert， Carlos Vazquez等（加拿大蒙特利尔CHUM研

2020-12-11 15:56:35 2812 2

原创论文阅读-DeepOrganNet: On-the-Fly Reconstruction and Visualization of 3D/4D Lung Models from Single-View

论文阅读-DeepOrganNet: On-the-Fly Reconstruction and Visualization of 3D/ 4D Lung Models from Single-View Projections by Deep Deformation Network**来源：**IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS 2020.1作者：⚡️ 阅读笔记????基础/背景知识锥形束CT断层扫描（CBCT）CB

2020-12-07 18:59:38 711

原创论文阅读—Point-Cloud Method for Automated 3D Coronary Tree Reconstruction From Multiple Non-Simultaneous

Point-Cloud Method for Automated 3D Coronary Tree Reconstruction From Multiple Non-Simultaneous Angiographic Projections —从多个非同时血管造影投影中自动重建3D冠状动脉树的点云方法来源： IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI） 2020.4作者： Abhirup Banerjee 牛津大学（RDM 心血管医学）⚡️ 阅读笔记????

2020-11-20 20:32:28 724 2

原创论文阅读—3D Heart Image Reconstruction and Visualization with Marching Cubes Algorithm

基于Marching Cubes算法的3D心脏图像重建和可视化-------------------2016 KCIC（2016 Knowledge Creation and Intelligent Computing） 3D Heart Image Reconstruction and Visualization with Marching Cubes Algorithm⚡️ 初步阅读笔记 ????作者为什么研究这个课题？Heart image taken using a CT-

2020-10-26 17:28:04 554

weixin_41550329的博客