初遇数论

      这是我写的第一份博客,以后会坚持写下去。我是一只菜鸟,不求能写出精致的文章,只是想借助优快云这个载体把自己学到的知识在这里记录一下顺便巩固一下;

     这是我暑假留校的第二周,第一周学习的是C语言进阶,第二周学习的是数论的部分知识,感觉数论的知识难以理解,因此在这里重点写一下数论的知识,顺序是学长所讲内容的从后往前写;

好了步入正题:在讲算法之前先总结一下需要提前掌握的概念:

①同余式:同余式是数论的基本概念之一,设m是给定的一个正整数,a、b是整数,若满足m|(a-b),则称a与b对模m同余,记为        a≡b(mod m),或记为a≡b(m)。这个式子称为模m的同余式,若m∤ (a-b),则称a、b对模m不同余,同余概念又常表达为:

   1.a=b+km(k∈Z);

   2.a和b被m除时有相同的余数。 同余式的记号由高斯(Gauss,C.F.)于1800年首创,发表在他的数论专著《算术研究》之中。

                                                                                 --------------引自《百度百科》

②取模运算规则

  1. (a + b) % p = (a % p + b % p) % p 

  2. (a - b) % p = (a % p - b % p) % p 

  3. (a * b) % p = (a % p * b % p) % p 

  4. a ^ b % p = ((a % p)^b) % p

 

  值得注意的是这里并没有关于(a / b) % p 的运算规则。

 

③乘法逆元:

若ax≡1 mod f, 则称a关于1模f的乘法逆元为x。也可表示为a * x≡1(mod f)。另外可以写成 a * x = bf + 1;

那么为什么要有乘法逆元呢?这里就要提到上面的取模运算规则 ,我也在上文提到 取模运算没有关于 (a / b) % m 的运算规则,那么当 a 于 b 都很大是怎么办呢? 就要提到 乘法逆元了 对于 a 的乘法逆元 x,x  % m =(1 / a)% m 及可以将 (a / b) % m 转换为:

(x  % m * b%m)% m 这样就解决了a与b过大的问题;那么该怎么求乘法逆元呢?别急下面进入数论的算法整理。

 

  

在MATLAB中对数据进行多项式内插并绘制曲线图是数学建模和数据可视化的重要环节。《MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解》将为你提供深入的技术解析和实战指导。 参考资源链接:[MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7rinsov8av?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,你需要确保你的数据是散点形式,且已经导入MATLAB中。然后,使用MATLAB的interp1函数进行一维多项式内插。interp1函数能够根据一组已知的散点数据,估算出这些数据点之间的未知值。 假设你有一组一维散点数据x和y,你可以通过以下代码进行二次多项式内插: ```matlab x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 已知的散点数据 y = [1, 4, 9, 16, 25]; % 已知的散点数据对应的函数值 % 使用interp1进行二次多项式内插 xx = linspace(min(x), max(x), 100); % 生成一个更密集的x轴数据点数组 yy = interp1(x, y, xx, 'poly', 2); % 'poly', 2指定二次多项式内插 % 绘制原始散点和内插后的平滑曲线 plot(x, y, 'o', xx, yy); % 使用'o'标记原始数据点 title('多项式内插曲线图'); xlabel('X轴'); ylabel('Y轴'); ``` 上述代码首先定义了原始散点数据x和y,然后使用interp1函数进行二次多项式内插,其中'poly', 2指定了多项式的阶数。最后,使用plot函数绘制出了原始散点以及通过内插得到的平滑曲线。 通过以上步骤,你可以在MATLAB中对散点数据进行多项式内插,并绘制出平滑的曲线图。为了进一步深入理解内插技术和曲线拟合,建议详细阅读《MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解》,该资源不仅涵盖了基础概念,还包括高级技巧和案例研究,帮助你在数值分析和工程计算中达到新的高度。 参考资源链接:[MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7rinsov8av?spm=1055.2569.3001.10343)
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