海星的博客

    深度优先搜索实现方式有很多种，我学习的是借助于递归来完成的，先讲一个简单的例子：给定一个整数 n，输出n的全排列； 先用深搜实现一下： #include<stdio.h> int book[100] ,a[100],sum = 0; 用a数组来储存n的排列，用book数组记录a数组中有哪些元素 void dfs(int n,int step){ int i; if (...

      与前面写的Dijkstra 都是关于最短路径的算法，但是不同的是Dijkstra算法是计算单源最短路径的算法，也就是只能计算出一个点到其他点的最短路径，Floyd算法是多源最短路径算法，可以计算出任意两点的最短路径。       在讲Floyd之前先想一个问题 假设我们已经存入了一个图(如下)，我们怎么缩短两点之间的距离呢？显而易见只能找中间点来作为转接点，从而达到缩短距离。这个中间...

      Dijkstra-迪杰斯特拉 算法 算法是处理单源最短路径问题常用的算法，虽然时间复杂度(n^2)较高(但是可以优化)，但是编写起来方便在处理小数据时还是很方便的.       dijkstra 算法，在使用时需要指定一个起始点 n，因为这是 计算一个点到其它点最短路径的算法，这里需要 3 个数组 S ， U 和flag 来辅助完成，其中 S 数组用来储存 点 i 到 n 的 最短路...

      今天介绍 匈牙利算法 ： 匈牙利算法，是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。       先介绍一下增广路径：若P是图G中一条连通两个未匹配顶点的路径，并且属于M的边和不属于M的边(即已匹配和待匹配的边)在P上交替出现，则称P为相对于M的一条增广路径。文字难以理解，看图： ...

单调队列是通过维护队列严格单调来解决问题，先看一个问题（北大OJ 2823）: 分析一下问题：这是一个滑动窗口问题，题意是(英语菜鸡的翻译)： 给你一个大小为 n (n<=10^6)的数组，有一个大小为k的滑动窗口从最左边移动到最右边，你只能看到窗口里的k个数字，每次滑动窗口移动一个位置，下面是一个例子(如上图)其中数组是[1 3 -1 -3 5 3 6 7],k 是 3你的任务...

      kruskal (克鲁斯卡尔) 算法与前面的 prim（普里姆）算法都是求最小生成树的算法，prim 在没有任何优化的情况下时间复杂度为O（n^2） kruskal 的时间复杂度与使用的排序算法有关 若用快排(qsort) 时间复杂度为 O（N log N） ；两者还有一个区别：prim 算法 以点为单位采用迭代的思想逐步生成最小树，kruskal 算法以边为单位 借助并查集的思想和...

      最小生成树 ：在一个有n 个结点的连通图G中，G的一个连通子图中包含原图中的所有 n 个结点，在使边的权之和最小的情况下含有使保持图连通的最少的边。这个连通子图就是  G 的一个最小生成树。       注：最小生成树不唯一，但是边的权之和唯一。       求最小生成树有两个常用的算法 ：kruskal(克鲁斯卡尔）算法  和 prim(普里姆）算法，这一节讲 prim 算法； ...

      今天学到了搜索二叉树赶紧来巩固一下。       简单介绍一下数据结构中的树 ，在《离散数学》中树的定义是：连通无回路的图 。       树（tree）是包含n个结点的有穷集，其中 每个元素称为节点，树中边的条数 为 n - 1。       相关术语：       节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；       叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； ...

      并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其特点是看似并不复杂，但数据量极大并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。       并查集通常包含两个常用的函数 : find() 和 join() ，find()函数是用来查看某个体祖先...

      广度优先搜索与前面的深度优先搜索是两种特别常用图的搜索算法，广度优先搜索，是在搜索的把当前能到的点全部用队列储存起来，然后在进行队列中下一个点的搜索，知道把图搜索完成或达到了某个特定条件再结束。 看一道简单例题：给定一张地图，求里面的连通块个数 输入：在第一行中输入两个整数 r, c分别 表示地图的宽度和长度，接下来 r 行 c 列 将地图输入。 输出：在一行中输出地图的连通快个...

      拓扑排序是将一个有向无环图G的点进行排序形成一个线性序列，这个线性序列满足：对于途中任意一对顶点，若边(u,v) E (G),则再线性序列中 u 一定在v的前面，我们将这样的线性序列称为满足拓扑次序的序列。  算法很简单： 1 首先先在所有点中找到入度为 0 的点 将它存在一个名为 T的队列中. 2 然后将 T队列中第一个点u所指向的所有点的入度均 减 1 然后将 u 存入 另一...