图像处理：课程学习系列（1）——主要框架、语料及直方图作用

最新推荐文章于 2025-05-17 13:21:03 发布
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分类专栏： 图像处理 文章标签： 计算机视觉 机器学习 图像处理
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该课程介绍了图像处理的基础知识，强调了视觉感知的重要性。直方图作为图像分析的重要工具，被用于图像增强、分割和变化识别。直方图均衡化能提升图像对比度，ROI区域在复杂图像分割中发挥作用，而直方图变化则可用于判断图像是否发生过变化。但这种方法对视角和亮度变化敏感，有一定局限性。

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图像处理：课程学习系列（1）

1、主要课程框架

在这里插入图片描述

2、论文语料：

（1）视觉是人类的最高级的感知器官
（2）视觉特点：多义性和错觉
（3）图像是具有视觉效果的画面
（4）人类70%以上的信息来源与视觉，图像是信息重要载体
（5）图像是人类视觉延续的重要手段

3、直方图应用

（1）直方图均衡化，图像增强

（2）图像分割，根据直方图获取分割阈值

启发tips：对于复杂图像的分割可采用ROI区域来设置阈值

（3）图像变化识别，根据直方图的变化来判别是否发生了变化

tips：局限性比较大，视角不能发生变化，亮度也不能发生变化
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