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像素值为负的图像在opencv和matplotlib获得相同的结果。由于图像像素值为负数，不仅影响图像效果，还影响opencv的其它调包操作，作为一个专业调包侠，这是不可容忍的。

计算机领域数据集直接上链接：1、飞浆数据集：2、知乎数据集：直接上链接：1、飞浆数据集：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview/2/12、知乎数据集：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563

图像处理：课程学习系列（3）——图像增强之空间域滤波（数学原理+matlab实现）1、卷积运算定义2、低通滤波器2.1、作用2.2、均值滤波器2.3、高斯滤波器3、中值滤波器3.1、存在的理由3.2、作用4、高通滤波器4.1、作用4.2、一阶差分算子1、卷积运算定义图像是二维且离散的。二维离散卷积运算定义为：y(j,i)=h(j,i)∗x(j,i)→y(j,i)=ΣmΣnh(m,n)x(j+m,i+n)y(j,i)=h(j,i)*x(j,i) \rightarrow y(j,i)=\Sigma_m\S

图像处理：课程学习系列（2）——图像增强1、为什么要图像增强（1）视觉效果不佳（2）噪声污染（3）难以分析理解2、定义按照特定的需要突出或去除图像中的某些信息。3、图像增强的方法（1）灰度变化分为线性变换和非线性变换。（1.1）线性变换s=T[r]s=T[r]s=T[r]：有反转操作，线性函数加强，以及分段函数变，对应的数学公式分别是s=255−rs=Ar+Bs={T1[r]0<r<aT2[r]a≤r<bT3[r]b≤r<255s=255-r \\ s=Ar+B

图像处理：课程学习系列（1）1、主要课程框架2、论文语料：（1）视觉是人类的最高级的感知器官（2）视觉特点：多义性和错觉（3）图像是具有视觉效果的画面（4）人类70%以上的信息来源与视觉，图像是信息重要载体（5）图像是人类视觉延续的重要手段3、直方图应用（1）直方图均衡化，图像增强（2）图像分割，根据直方图获取分割阈值启发tips：对于复杂图像的分割可采用ROI区域来设置阈值（3）图像变化识别，根据直方图的变化来判别是否发生了变化tips：局限性比较大，视角不能发生变化，亮度也不

基于行程编码的图像压缩python实现1、行程编码概述（RLE）2、python实现学习点1、行程编码概述（RLE）在图像压缩上，行程编码（RLE）一般用于压缩二值化图像，因为它是基于重复的压缩算法，比如：二维图像降维后（压缩前）：0 0 0 0 0 255 255 255 0 0 255行程编码压缩后：5 0 3 255 2 0 1 255（压缩格式为：数量+像素+数量+像素…）如果...

图像处理（二）：hough变换Python实现1、hough变换的用途2、简述hough变换的原理（3句话）3、实现步骤4、python实现5、运行结果1、hough变换的用途hough变换（也叫作霍夫变换），一开始用于直线检测，后来也用于矩阵、圆或者椭圆等其它形状的检测。2、简述hough变换的原理（3句话）以直线检测为例：（1）把点的直角坐标系换成极坐标系，根据两点或以上确定一条直线...

图像处理（三）：基于直方图的区域余弦相似度计算1、介绍由于最近在做的工作涉及到比较两个区域图像的相似度，用的是基于直方图的余弦相似度，这个相似度与区域的灰度值直接相关。2、流程（1）彩色图像区域灰度化，256（0-255）个灰度级别。（2）将像素点的灰度值统计成直方图。（3）将直方图的数每4个数的和为1个分向量，总共分为64个分向量，记为1个向量，2个区域就有2个向量。（4）计算这2个向量夹角的余弦值，记为相似度。3、功能函数（matlab）function cos1 = cos_simi