图像变换，transform的使用

原创已于 2022-07-14 10:54:22 修改 · 750 阅读

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#python #开发语言

于 2022-07-13 15:45:08 首次发布

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这篇博客介绍了如何在Python中使用torchvision.transforms对图像进行处理，将其转换为Tensor数据类型。首先导入了必要的库，然后通过提供图片的路径打开图像。接着，利用transforms.ToTensor()函数将图片转换成Tensor。这个过程对于深度学习模型的输入是必要的，因为模型通常需要以Tensor形式的数据作为输入。

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图像变换，使用transform
transform的结构和用法
transform.py工具箱
图片通过包含totensor resize工具的工具箱，输出图像变换
input = img
tool = transforms.ToTensor()
result= tool(input)

from torchvision import transforms
from PIL import Image
#Python的用法---->tensor数据类型
#通过transforms.ToTensor去看两个问题
#1.transforms 该如何使用（python）
#2.为什么我们需要tensor类型


#绝对路径
#相对路径
img_path_rel  = “”
img_path_abs = "\\"
img = Image.open(img_path)  #传入图片路径
print(img)
tensor_trans = transforms.Totensor()
tensor_img= tensor_trans(img)
print(tensor_img)