RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:1

最新推荐文章于 2025-02-08 10:20:23 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-08 10:20:23 发布 · 827 阅读 · 0 ·
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#pytorch #深度学习 #人工智能 #神经网络

本文探讨了在深度学习中遇到的GPU错误，特别是关于x0和self.weight_v分布在不同GPU上的问题。解决方案是确保将self.weight_v移动到与x0相同的GPU上下文中，以保证计算的一致性和效率。此问题常见于多GPU环境下的分布式训练或模型并行计算场景。

问题：在这里插入图片描述
错误：出现x0和self.weight_v放在不同的GPU上。
解决方法：把self.weight_v放在x0的GPU上

在这里插入图片描述

RuntimeError:Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices解决方案
weixin_43178406的博客
09-05 4万+
本文主要介绍了RuntimeError:Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices解决方案，希望能对学习python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
【已解决】RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cu
BetrayFree的博客
11-16 2万+
其实写到这里会发现上面两部分代码是一样的，无所谓，主要是证明两个得是一样的，仅此而已。
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0
我有明珠一颗的博客
06-05 2万+
看到这个报错我就想，是不是只要涉及到Tensor的地方，都要带一个to(device)，此处的device指的是cuda 于是我找到对应的没有采用to(device) 的但涉及到 tensor 的代码，将以下部分： actions_v.unsqueeze(-1).type(torch.LongTensor) 改成了： actions_v.unsqueeze(-1).type(torch.LongTensor).to(device) 重新运行代码，果然不再报错了。 报错的本意就是：希望所有..
解决：RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices
qq_52038588的博客
11-24 3723
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:1 and cuda:0
【pytorch】单机多GPU报错 :Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices
rocking_struggling的博客
07-06 7545
单卡多GPU训练报错处理思路
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices
最新发布
panhtt的博客
02-08 716
大模型时代，使用低端 GPU 很难单卡部署模型，因为单卡的显存有限，像 V100，只有 16G，这时候就需要使用单机多卡，甚至是多机多卡进行部署。这是因为在模型推理时，对来自于不同 GPU 上的数据进行操作。
Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:1 and cuda:0!
qq_36632604的博客
08-11 524
nn.DataParallel单机多卡 yolo相关。
大模型-报错RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, c
qq_15821487的博客
10-23 531
在容器层面限制调用的GPU显卡，防止代码自动调用多张显卡，导致报错。
Pytorch——报错解决：RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two
Williamcsj的博客
07-12 1万+
tensors 一会在CPU运算，一会在GPU运算。都改成在GPU运算。
解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:
aminghhhh的博客
05-24 2万+
一个核心思路解决报错RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0，cpu等
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and
weixin_44650254的博客
08-20 679
Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu
· RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:
weixin_42896263的博客
11-18 747
pytorch读取模型训练报错 原来是这个 model=TasNet() model=nn.DataParallel(model) model=model.to(device) 读取的时候，直接把这三行全注释了再load，就????了。 model = torch.load(’/home/save_model.pt’)
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices...
飞机火车巴雷特的博客
09-29 1万+
问题RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices...的解决方案
成功解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
06-02 8748
​ 成功解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument index in method wrapper_CUDA__index_select) 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 RuntimeError: Expected all ten
解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices,
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yimenren的博客
04-11 10万+
目录 1.错误：RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! 2.错误：Tensorfor argument #2 ‘mat1’ is on CPU, but expected it to be on GPU (while checking arguments for addmm) 1.错误：RuntimeError: E.
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