torch.cuda.is_available输出False的原因、影响与解决方法

一. 出现torch.cuda.is_available为False的原因

1. 安装的版本问题
   可能安装了PyTorch的CPU版本，它所安装的Pytorch是不带CUDA的，代码处理图像时没有用GPU而只用了CPU
   

2. 检查GPU是否支持CUDA问题
   查找自己的GPU是否支持cuda，绝大多数GPU都是支持cuda的.
   （1）方法一：ctrl + alt+ delete 进入任务管理器，选择“性能”，查看GPU是否支持CUDA
   （2）方法二：桌面右键查看是否有NVIDIA控制面板

GPU不支持cuda
如何成功在没有nvidia驱动的win10电脑里安装CUDA和pytorch-gpu
参考这个链接（我还没安装成功）
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41194129/article/details/107475509?utm_term=gpu%E6%B2%A1%E6%9C%89cuda&utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduweb~default-2-107475509&spm=3001.4430

3. 检查显卡驱动版本问题
   （1）插卡本机的NVIDIA显卡驱动，
   目的：现在NVIDIA控制面板里找到显卡驱动版本支持什么cuda版本，如本机cuda9.2
   方法：NVIDIA控制面板 → 帮助 → 系统信息 → 组件 → 3D设置 → NVIDIA.DLL中查看支持版本
   
   

（2）查NVIDIA显卡驱动与CUDA Toolkit版本对照表，下方链接：
https://blog.youkuaiyun.com/heiheiya/article/details/103868478
（3）根据对照表选择合适的CUDA Toolkit ，如本机

二. 出现torch.cuda.is_available为False的影响

（1） 运行时间长
（2）输出图像效果极差

三. 出现torch.cuda.is_available为False解决方法

1. 卸载Pytorch
   如果当初是用conda install 命令安装的pytorch，则用第一种方法，如果是用pip install命令安装的，则用第二种方法。或者两种方法都试一下
   （1）使用conda卸载Pytorch
   conda uninstall pytorch
   conda uninstall libtorch
   （2）使用pip卸载Pytorch
   pip uninstall torch

2. windows下直接输入nvidia-smi显示不是内部或外部命令也不是可运行的程序
   （1）cmd窗口改变路径到C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
   改变路径方法：CD /D C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
   （2）在上面的路径上，输入nvidia-smi查看NVIDIA显卡驱动drive version
   要求：drive version 必须大于NVIDIA版本需求
   比如：本机为cuda9.2 驱动版本要求大于或等于396.26，即drive version要大于或等于396.26.

3. 选择合适的cuda 和cudatoolkit版本下载。
   可以下载好cuda和cudatoolkit版本安装包，用命令conda --use–local 包名 进行安装