452. 用最少数量的箭引爆气球

最新推荐文章于 2024-03-22 20:39:55 发布

铭节

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分类专栏：贪心算法算法文章标签： java

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贪心算法

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本文探讨了一种利用贪心算法解决二维空间中气球射击问题的方法，旨在找到引爆所有气球所需的最少弓箭数量。通过按气球区间的最大值排序，并检查相邻气球区间的重叠情况来确定最少射击次数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以纵坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend，且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆，所需的弓箭的最小数量。

给你一个数组 points ，其中 points [i] = [xstart,xend] ，返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。

示例 1：

输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出：2
解释：对于该样例，x = 6 可以射爆 [2,8],[1,6] 两个气球，以及 x = 11 射爆另外两个气球
示例 2：

输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出：4

方法一：贪心算法

先根据区间最大值由小到大排序，然后如果前一个最大值大于下一个最小值，那么说明一支箭可以射穿两个气球，如果不行那就需要两支。

public int findMinArrowShots(int[][] points) {
    Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
        @Override
        public int compare(int[] o1, int[] o2) {
            if(o1[1]>o2[1]){
                return 1;
            }else if(o1[1]<o2[1]){
                return -1;
            }
            return 0;
        }
    });
    int res=1;
    int end=points[0][1];
    for(int i=1;i<points.length;i++){
        if(end>=points[i][0]){
            continue;
        }
        end=points[i][1];
        res++;
    }
    return res;
}