Latent_3d_points复现

指路:
运行latent_3d_points的train_single_class_ae.ipynb
其中重点：
先确定自己的tensorflow路径
新建find.py文件：vim find.py
find.py文件内容：

from __future__ import print_function
import tensorflow as tf
print(tf.sysconfig.get_compile_flags(),'\n')
print(tf.sysconfig.get_link_flags())

输出结果：

['-I/home/xxj/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include', '-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0'] 
['-L/home/xxj/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow', '-l:libtensorflow_framework.so.1']

4.根据上个步骤的输出结果，修改makefile文件，-I之后的内容为TF_INC，-L之后的内容为TF_LIB。
注意makefile中的D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI等于0还是1，以及-l:libtensorflow_framework.so.1，这两部分都需对应自己上一步的输出。

nvcc=/usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc
cudalib=/usr/local/cuda-8.0/lib64
nsync=/home/xxj/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include/external/nsync/public
TF_INC=/home/xxj/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include
TF_LIB=/home/xxj/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow

all: tf_approxmatch_so.so tf_approxmatch_g.cu.o tf_nndistance_so.so tf_nndistance_g.cu.o

tf_approxmatch_so.so: tf_approxmatch_g.cu.o tf_approxmatch.cp
       g++ -std=c++11 tf_approxmatch.cpp tf_approxmatch_g.cu.o -o tf_approxmatch_so.so -shared -fPIC -I $(TF_INC) -I $(nsync) -lcudart -L $(cudalib) -L $(TF_LIB) -l:libtensorflow_framework.so.1 -O2 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0

tf_approxmatch_g.cu.o: tf_approxmatch_g.cu
       $(nvcc) -std=c++11 -c -o tf_approxmatch_g.cu.o tf_approxmatch_g.cu -I $(TF_INC) -I $(nsync) -DGOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC -O2 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0

tf_nndistance_so.so: tf_nndistance_g.cu.o tf_nndistance.cpp
       g++ -std=c++11 tf_nndistance.cpp tf_nndistance_g.cu.o -o tf_nndistance_so.so -shared -fPIC -I $(TF_INC) -I $(nsync) -lcudart -L $(cudalib) -L $(TF_LIB) -l:libtensorflow_framework.so.1 -O2 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0

tf_nndistance_g.cu.o: tf_nndistance_g.cu
       $(nvcc) -std=c++11 -c -o tf_nndistance_g.cu.o tf_nndistance_g.cu -I $(TF_INC) -I $(nsync) -DGOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC -O2 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0

clean:
       rm tf_approxmatch_so.so
       rm tf_nndistance_so.so
       rm  *.cu.o

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我的是这样：

nvcc = /usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc
cudalib =  /usr/local/cuda-8.0/lib64
nsync = /home/y/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include/external
TF_INC=/home/y/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include
TF_LIB=/home/y/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow

all: tf_approxmatch_so.so tf_approxmatch_g.cu.o tf_nndistance_so.so tf_nndistance_g.cu.o

tf_approxmatch_so.so: tf_approxmatch_g.cu.o tf_approxmatch.cpp	
	g++ -std=c++11 tf_approxmatch.cpp tf_approxmatch_g.cu.o -o tf_approxmatch_so.so -shared -fPIC -I $(TF_INC) -I $(nsync) -lcudart -L $(cudalib) -L $(TF_LIB) -ltensorflow_framework -O2 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0
tf_approxmatch_g.cu.o: tf_approxmatch_g.cu
	 $(nvcc) -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -std=c++11 -c -o tf_approxmatch_g.cu.o tf_approxmatch_g.cu -I $(TF_INC) -I $(nsync) -DGOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC -O2
tf_nndistance_so.so: tf_nndistance_g.cu.o tf_nndistance.cpp
	 g++ -std=c++11 tf_nndistance.cpp tf_nndistance_g.cu.o -o tf_nndistance_so.so -shared -fPIC -I $(TF_INC) -I $(nsync) -lcudart -L $(cudalib) -L $(TF_LIB) -ltensorflow_framework -O2 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0
tf_nndistance_g.cu.o: tf_nndistance_g.cu
	 $(nvcc) -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -std=c++11 -c -o tf_nndistance_g.cu.o tf_nndistance_g.cu -I $(TF_INC) -I $(nsync) -DGOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC -O2
	 
clean:
	 rm tf_approxmatch_so.so
	 rm tf_nndistance_so.so
	 rm  *.cu.o 

makefile文件在Latent/external/structural_losses/makefile这个路径下面