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RSS订阅转载 一种在word里插入伪代码的简易方法
1.用表格https://www.neusncp.com/user/blog?id=3292.用插件https://www.neusncp.com/user/blog?id=151
2022-05-11 15:42:23
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原创 安装ffmpeg+vmaf
上次安装是参考下面两篇文章,两篇文章结合在一起文章1Ubuntu上安装VMAF及使用文章2安装VMAF+ffmpeg不过，最近需要在新的服务器上安装，找到了另外一个很好用的不需要sudo的教程：Ubuntu下使用带libvmaf filter的ffmpeg在网址 https://johnvansickle.com/ffmpeg/ 直接下载解压缩就可以了解压用语句：tar -xvf ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz...
2022-04-06 13:22:11
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原创 Pensieve一些注意和说明（3）
reward = 比特率now大小-rebuf-smoothness(now-last)比如说，当前选择比特率是4300kb，上一个比特率是2850kb，那么reward大小就是4.3-rebuf*a-(4.3-2.85)b其中a=4.3，b=1，rebuf = delay-buffersize—————————————————————————————————env.py写的是获取当前视频块的大小，和当前带宽和时间，只有当带宽时间的和>视频块大小的时候，delay就是前面的时间的和+（当
2022-03-29 14:35:53
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原创 Pensieve复现及其一些问题（2）
这篇文章主要是讲的在现实生活中的实际平台测试chromedriver：1.报错：Message: ‘chromedriver’ executable may have wrong permissions. Please see https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home解决方案：编译的程序没有权限操作chromedriverimport osos.chmod('/path/to/chromedriver', 0o755)
2022-03-16 16:05:09
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原创 Pensieve Multi_agent代码详解以及A3C强化学习代码详解
Pensieve中最主要的函数及其调用关系，及函数内容详解；Pensieve中A3C的代码结构
2022-03-15 12:38:39
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原创 Pensieve复现及一些问题(1)
Pensieve第一步：利用setup.py 配置环境的文件Install prerequisites (tested with Ubuntu 16.04, Tensorflow v1.1.0, TFLearn v0.3.1 and Selenium v2.39.0)import osstart_dir = os.getcwd()# mahimahiprint ('mahimahi begin')os.system("sudo sysctl -w net.ipv4.ip_forward
2022-03-14 15:36:14
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原创 Leetcode刷题记录01——分治算法
例题应用的代码如下所示L169"""给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 n/2 的元素。可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。"""class Solution(object): def majorityElement(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ # 确定切分问.
2020-08-18 22:02:41
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原创 OpenCV之颜色空间转换：cvtColor()和convertTo()函数
OpenCV之颜色空间转换：cvtColor()和convertTo()函数OpenCV中用于颜色空间转换的函数是cvtColor()，而convertTo()函数也经常会动到，这两个函数看起来有点像，所以这里顺便介绍一下二者的区别。1、cvtColor()它是OpenCV库中的函数，包含OpenCV头文件和命名空间后可直接引用，字面意思是颜色转换，功能是颜色类型转换。函数原型如下： C...
2020-04-25 22:41:21
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转载 EM【expectation maximization】
当模型含有隐变量时，就不能简单的使用这些方法，EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法，或极大后验概率估计法EM算法datawhale_EM...
2020-04-25 19:46:50
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转载 Latent_3d_points复现
指路:运行latent_3d_points的train_single_class_ae.ipynb其中重点：先确定自己的tensorflow路径新建find.py文件：vim find.pyfind.py文件内容：from __future__ import print_functionimport tensorflow as tfprint(tf.sysconfig.get_co...
2020-04-25 17:52:15
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原创 关于VoxelNet VFE和PointPillar的PFN_Layer记录
PointPillarPointPillars.py"""PointPillars fork from SECOND.Code written by Alex Lang and Oscar Beijbom, 2018.Licensed under MIT License [see LICENSE]."""import torchfrom torch import nnfrom ...
2020-04-25 13:49:41
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原创 OpenCV之图像几何变换
图像的几何变化主要包括平移、旋转、缩放等。这里主要介绍使用remap（）函数来实现上述过程。实际上图像的缩放用resize（）函数实现更好，因为remap（）意义是将一幅图像映射到另一幅图像，映射关系可以自由设定，但要求两幅图像的尺寸、类型相同，而resize（）可以设定输出图像的尺寸。remap()函数原型：void remap(InputArray src, OutputArray dst...
2020-04-23 22:57:33
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原创 机器学习之Bayes
优点朴素贝叶斯模型有稳定的分类效率。对小规模的数据表现很好，能处理多分类任务，适合增量式训练，尤其是数据量超出内存时，可以一批批的去增量训练。对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类。缺点:理论上，朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此，这是因为朴素贝叶斯模型给定输出类别的情况下,假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，...
2020-04-23 20:32:14
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原创 线性回归入门笔记
线性回归入门笔记要求：1.模型建立：线性回归原理、线性回归模型2.学习策略：线性回归损失函数、代价函数、目标函数3.算法求解：梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等4.线性回归的评估指标5.sklearn参数详解练习部分1.基于线性回归的房价预测问题2.利用sklearn解决回归问题3.sklearn.linear_model.LinearRegression完成进度：...
2020-04-21 22:55:37
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原创 OpenCV 3基本框架介绍
了解OpenCV的基本框架，有助于我们对OpenCV产生一个全面的认识。本文将从OpenCV的安装目录来介绍，使用的版本为Window系统上的OpenCV 3.3.0。首先打开OpenCV 3的安装目录，如图1所示，可以看到sources和build文件夹。其中sources文件中存放openCV的源代码，build文件夹中存放着许多头文件和外部接口，方便被引用。 图1进...
2020-04-21 22:10:32
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空空如也
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