加油赚钱养辣辣

例题应用的代码如下所示L169"""给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 n/2 的元素。可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。"""class Solution(object): def majorityElement(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ # 确定切分问.

OpenCV之颜色空间转换：cvtColor()和convertTo()函数OpenCV中用于颜色空间转换的函数是cvtColor()，而convertTo()函数也经常会动到，这两个函数看起来有点像，所以这里顺便介绍一下二者的区别。1、cvtColor()它是OpenCV库中的函数，包含OpenCV头文件和命名空间后可直接引用，字面意思是颜色转换，功能是颜色类型转换。函数原型如下： C...

指路:运行latent_3d_points的train_single_class_ae.ipynb其中重点：先确定自己的tensorflow路径新建find.py文件：vim find.pyfind.py文件内容：from __future__ import print_functionimport tensorflow as tfprint(tf.sysconfig.get_co...

图像的几何变化主要包括平移、旋转、缩放等。这里主要介绍使用remap（）函数来实现上述过程。实际上图像的缩放用resize（）函数实现更好，因为remap（）意义是将一幅图像映射到另一幅图像，映射关系可以自由设定，但要求两幅图像的尺寸、类型相同，而resize（）可以设定输出图像的尺寸。remap()函数原型：void remap(InputArray src, OutputArray dst...

优点朴素贝叶斯模型有稳定的分类效率。对小规模的数据表现很好，能处理多分类任务，适合增量式训练，尤其是数据量超出内存时，可以一批批的去增量训练。对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类。缺点:理论上，朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此，这是因为朴素贝叶斯模型给定输出类别的情况下,假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，...

线性回归入门笔记要求：1.模型建立：线性回归原理、线性回归模型2.学习策略：线性回归损失函数、代价函数、目标函数3.算法求解：梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等4.线性回归的评估指标5.sklearn参数详解练习部分1.基于线性回归的房价预测问题2.利用sklearn解决回归问题3.sklearn.linear_model.LinearRegression完成进度：...

了解OpenCV的基本框架，有助于我们对OpenCV产生一个全面的认识。本文将从OpenCV的安装目录来介绍，使用的版本为Window系统上的OpenCV 3.3.0。首先打开OpenCV 3的安装目录，如图1所示，可以看到sources和build文件夹。其中sources文件中存放openCV的源代码，build文件夹中存放着许多头文件和外部接口，方便被引用。 图1进...