史上最简单易懂快速排序算法：一看就懂

快速排序

定义：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

思路：先找出一个数（一般都是第一个数，即arr[0]），从这个数开始（即key = arr[0]），先从该数组的最右边开始找，直到找到第一个比该数小的数（假设找到的下标为j），此时，将这个数赋值给第一个数（arr[0] = arr[j]），然后从该数组的最左边开始找，直到找到第一个比这个数大的数（假设下标为i），此时，将这个数赋值为arr[j]，然后重新从最右边开始找与key对比，交换，从最左边开始，交换，一个这样循环下去，最后数组就会被划分成在数key的左边的数，都比key小，在key右边的数，都比key大，这样第一轮划分结束，然后将key左右两边的树，各自再结果上述的划分，最终数组即会是从小到大的排序；

由上图我们可以看出在第一轮划分的过程，这样 就分出了左右个一块，且左边比49小，右边比49大（或者等于，图中的 * 用与区别两个一样的数，可用于检验该算法是否稳定，即排完序后，相同用的数如果前后顺序未变，则稳定），第一次划分后，将左右接着划分，直到结束，这样，数组就排序完毕

性能分析

时间复杂度为O(N*logN),且该排序方式是不稳定的（虽然在上诉看起来是稳定的，这里我的例子举的不好，如果在第一个49和14之间再加一个49，排序后就能发现，位置先后发生了变化）

代码：

package Test;

public class Test {

	public static void main(String[] args) {

		int[] arr = {49,14,38,74,96,65,8,49,55,27};
		quickSort(arr,0,arr.length - 1);
		for(int i = 0;i < arr.length;i++)
		{
			System.out.print(arr[i] + "\t");
		}

	}

	public static void quickSort(int[] arr,int low,int high)
	{

		if(low >= high)
			return;
		int i = low;	//当前数组块的最小下标
		int j = high;	//当前数组块的最大下标
		int key = arr[low];	//本次交换时用来对比的数

		while(i < j)	//i >= j时，说明本轮对数组的划分结束
		{
			while(i < j && arr[j] >= key)	//从最右边开始找，直到找到比key大或者相等的数为止
			{
				j--;	//最后一个不是要找的，所以向前推一个，直到和i相等或者小于i
			}
			arr[i] = arr[j];	//已经找到时，将arr[i] = arr[j]，即使没找到，由于一直的j--，此时的i == j;
			while(i < j && arr[i] <= key)	//从最左边开始找，直到找到比key小或者相等的数为止
			{
				i++;	//第一个不是要找的，所以向后推一个，直到和j相等或者大于i
			}
			arr[j] = arr[i];	//已经找到时，将arr[j] = arr[i]，即使没找到，由于一直的i++，此时的j == i;
		}
		arr[i] = key;	//这一轮的排序结束，此时的arr[i] = key;且在i之前的数，都会小于key，在i之后的数，都会大于key
		/******第一轮划分结束******/
		//此时的数组已经被分为三块了，一个是分界线arr[i] = key;一个是i之前的一串数组（未排序），一个是i之后的一串数组（未排序），
		quickSort(arr,low,i - 1);	//将i之前的重新放入该方法排序
		quickSort(arr,i + 1,high);	//将i之后的重新放入该方法排序

	}

}

截图：