zbar和pyzbar的使用

本文通过四个实例,详细展示了如何使用zbar和pyzbar库从摄像头和视频中解析二维码,并将数据保存至TXT文件。涵盖了从单个二维码到多个二维码的处理方法。

示例一:使用zbar调用摄像头,对二维码进行解析,并将返回的数据存入txt文件。

# coding:utf-8
import cv2
import zbar
from PIL import Image


def decode_QR(img):
    scanner = zbar.ImageScanner()  # 获得扫描器对象
    pil = Image.fromarray(img).convert('L')  # 格式转换
    width, height = pil.size  # 二维码的宽度和长度
    raw = pil.tobytes()  # 流转换
    image = zbar.Image(width, height, 'Y800', raw)
    scanner.scan(image)
    data = ''
    # 获得二维码里的数据
    for symbol in image:
        data += symbol.data
    # 将二维码的数据存入TXT文件
    if data != '':
        with open('data.txt', 'w') as file:
            file.write(data)
        return False
    else:
        return True


def detect():
    camera = cv2.VideoCapture(0)  # 打开笔记本的内置摄像头
    while True:
        ret, frame = camera.read()

        flag = decode_QR(frame)
        if flag == False:
            break
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):  # 按q键退出
            break

        cv2.imshow('', frame)  # 显示窗口
    camera.release()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
    detect()

示例二:导入本地视频,使用zbar对视频中的多个二维码进行解析,同时将解析出来的数据存入txt文件。

# coding:utf-8
import cv2
import zbar
from PIL import Image

# 用来存放视频中识别到的二维码数据
datalist = []


def decode_QR(img):
    scanner = zbar.ImageScanner()
    pil = Image.fromarray(img).convert('L')
    width, height = pil.size
    raw = pil.tobytes()
    image = zbar.Image(width, height, 'Y800', raw)
    scanner.scan(image)
    data = ''
    for symbol in image:
        data += symbol.data

    # 先对数据进行处理,防止重复存入相同数据
    if data != '' and data not in datalist:
        datalist.append(data)


def detect():
    camera = cv2.VideoCapture('wx')  # 导入视频文件
    while True:
        ret, frame = camera.read()
        if ret == False:
            break
        decode_QR(frame)

        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            break
    camera.release()
    cv2.destroyAllWindows()

    with open('data.txt', 'a+') as file:
        file.write('\n'.join(datalist))


if __name__ == '__main__':
    detect()

 示例三:使用pyzbar对摄像头捕获到的二维码进行解析,并将解析出来的数据存入txt文件。

import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar


def detect():
    camera = cv2.VideoCapture(0)
    while True:
        ret, frame = camera.read()

        barcodes = pyzbar.decode(frame)  # 解析摄像头捕获到的所有二维码

        data = ''
        # 遍历所有的二维码
        for barcode in barcodes:
            data = barcode.data.decode('utf-8')  # 对数据进行转码
        if data != '':
            with open('data.txt', 'w') as file:
                file.write(data)
            break
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            break
        cv2.imshow('', frame)
    camera.release()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
    detect()

 示例四:使用pyzbar对视频中的多个二维码进行解析,同时将数据存放入txt文件。

import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar

# 用来存放二维码的数据
datalist = []


def detect():
    camera = cv2.VideoCapture('wx')  # 本地视频
    while True:
        ret, frame = camera.read()

        if ret == False:
            break

        barcodes = pyzbar.decode(frame)  # 解析摄像头捕获到的所有二维码

        data = ''
        # 遍历所有的二维码
        for barcode in barcodes:
            data = barcode.data.decode('utf-8')  # 对数据进行转码
        if data != '' and data not in datalist:
            datalist.append(data)

    camera.release()
    cv2.destroyAllWindows()

    with open('data.txt', 'a+') as file:
        file.write('\n'.join(datalist))


if __name__ == '__main__':
    detect()

 

<think>好的,我需要解决用户遇到的pyzbar无法找到zbar共享库的问题。首先,用户可能在不同的操作系统上遇到了这个问题,我需要针对每个系统给出具体的安装步骤。根据提供的引用,特别是引用[3]引用[4],Ubuntu/Debian系统需要安装libzbar0,而CentOS可能需要其他命令。此外,Windows用户不需要额外安装,因为DLL已经包含在轮子中。 接下来,我需要分步骤说明安装过程,确保用户能按照指导操作。可能还需要检查常见问题,比如安装后仍然找不到库的情况,这时候可能需要更新路径或者重新安装pyzbar。同时,要注意用户是否在虚拟环境中操作,这可能会影响库的路径。 另外,用户可能对命令行操作不熟悉,所以需要给出明确的命令示例,比如sudo apt-get install libzbar-devpip install pyzbar。同时,要提醒他们在安装系统包后可能需要重新安装pyzbar,以确保依赖正确链接。 最后,生成相关问题时要覆盖不同系统、常见错误排查高级配置,帮助用户全面了解可能的后续问题。</think>### 解决 pyzbar 无法找到 zbar 共享库的步骤 #### 1. **确认操作系统并安装 zbar 共享库** - **Ubuntu/Debian 系统** 使用以下命令安装依赖库: ```bash sudo apt-get install libzbar0 # 安装运行时库 sudo apt-get install libzbar-dev # 开发依赖(可选) ``` 引用[^3]指出,这是解决共享库缺失问题的关键步骤。 - **CentOS/RHEL 系统** 使用以下命令安装: ```bash sudo yum install zbar-devel # 或使用 dnf(CentOS 8+) ``` - **Windows 系统** Windows 的 pyzbar 安装包已包含 zbar DLL,无需额外操作[^4]。 #### 2. **安装/重新安装 pyzbar** ```bash pip install pyzbar # 全新安装 pip install --upgrade --force-reinstall pyzbar # 强制重新安装(修复依赖问题) ``` #### 3. **验证安装** ```python from pyzbar.pyzbar import decode print(decode.__module__) # 应输出 'pyzbar.pyzbar' ``` 若报错 `ImportError`,检查 zbar 库是否已正确安装。 #### 4. **常见问题排查** - **虚拟环境问题** 确保在激活虚拟环境后安装依赖库。 - **路径配置问题** 若手动编译 zbar,需将库路径加入 `LD_LIBRARY_PATH`(Linux)或系统环境变量(Windows)[^5]。 - **版本兼容性** 使用 Python 3.6+ 最新版 pyzbar。 ---
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