大数据之Azkaban 概论完整使用(第一章)

本文探讨了大数据处理中工作流调度系统的重要性,并对比分析了Azkaban与Oozie两种主流调度工具的特点。Azkaban作为轻量级调度器,适用于简单任务调度场景,而Oozie则功能全面,更适合复杂任务调度。

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一、为什么需要工作流调度系统

1)一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:
Shell 脚本程序,Java 程序,MapReduce 程序、Hive 脚本等

2)各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系

3)为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行;

为什么需要工作流调度系统

在这里插入图片描述

二、常见工作流调度系统

1)简单的任务调度:直接使用 Linux 的 Crontab 来定义;

2)复杂的任务调度:开发调度平台或使用现成的开源调度系统,比如 Ooize、Azkaban、 Airflow、DolphinScheduler 等。

三 、Azkaban 与 Oozie 对比

总体来说,Ooize 相比 Azkaban 是一个重量级的任务调度系统,功能全面,但配置使用
也更复杂
。如果可以不在意某些功能的缺失,轻量级调度器 Azkaban 是很不错的候选对象。

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