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HBase 实战微博系统一、需求分析二、代码实现2.1 代码设计总览三级目录必学容器技术基础一、需求分析微博内容的浏览，数据库表设计用户社交体现：关注用户，取关用户拉取关注的人的微博内容二、代码实现2.1 代码设计总览创建命名空间以及表名的定义创建微博内容表创建用户关系表创建用户微博内容接收邮件表发布微博内容 6)添加关注用户移除（取关）用户获取关注的人的微博内容测试三级目录...

大数据之HBase 优化 完整使用一、高可用1．关闭 HBase 集群（如果没有开启则跳过此步）2．在 conf 目录下创建 backup-masters 文件3．在 backup-masters 文件中配置高可用 HMaster 节点4．将整个 conf 目录 scp 到其他节点5．打开页面测试查看二、预分区1．手动设定预分区2．生成 16 进制序列预分区3．按照文件中设置的规则预分区4．使用 JavaAPI 创建预分区三、RowKey 设计1．生成随机数、hash、散列值2．字符串反转3．字符串拼接四、

HBase API 完整使用一、环境准备1、新建项目后在 pom.xml 中添加依赖二、HBaseAPI1、获取 Configuration 对象2、判断表是否存在3、创建表4、删除表5、向表中插入数据6、删除多行数据7、获取所有数据8、获取某一行数据9、获取某一行指定“列族:列”的数据三、MapReduce1、官方 HBase-MapReduce2、自定义 HBase-MapReduce13、自定义 Hbase-MapReduce2四、与 Hive 的集成1、HBase 与 Hive 的对比2、HBase

大数据之HBase搭建与命令 完整使用一、架构原理1、架构原理1）HBase详细架构图2）StoreFile3）MemStore4）WAL二、写流程1）HBase 写流程3、MemStore Flush一、架构原理1、架构原理1）HBase详细架构图2）StoreFile保存实际数据的物理文件，StoreFile 以 HFile 的形式存储在 HDFS 上。每个 Store 会有一个或多个 StoreFile（HFile），数据在每个 StoreFile 中都是有序的。3）MemStore

大数据之HBase搭建与命令一、HBase 安装部署1.1 Zookeeper 正常部署1.2 Hadoop 正常部署1.3 HBase 的解压1.4 HBase 的配置文件1）hbase-env.sh 修改内容2）hbase-site.xml 修改内容3）regionservers4）软连接 hadoop 配置文件到 HBase1.5 HBase 远程发送到其他集群1.6 HBase 服务的启动1．启动方式2．启动方式 21.7 查看 HBase 页面二、HBase Shell 操作2.1 基本操作1．进

大数据之HBase 简介 完整使用一、HBase 简介1.1 HBase 定义1.2 HBase 数据模型1.2.1 HBase 逻辑结构1.2.2 HBase 物理存储结构1.2.3 数据模型1）Name Space2）Region3）Row4）Column5）Time Stamp6）Cell1.3 HBase 基本架构1）Region Server2）Master3）Zookeeper4）HDFS大数据必学容器技术一、HBase 简介1.1 HBase 定义HBase 是一种分布式、可扩展、支