记录使用超算平台、slurm用户作业管理使用命令

本文介绍了如何在Slurm环境中管理作业,包括激活和退出环境、创建和提交脚本、查看作业状态以及处理PENDING等待和GPU资源分配问题。通过实例展示了如何修改脚本以利用闲置GPU资源,确保任务顺利运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#记录实践

1.基本命令

激活环境:conda activate myenv

退出环境: conda deactivate

退出命令行:exit

新建脚本:touch test.sh 

编辑脚本内容 :vi test.sh 

提交作业:sbatch test.sh

查看历史作业情况:sacct

其中各任务状态state分析:

     JobID    JobName  Partition    Account  AllocCPUS      State ExitCode 
------------ ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- -------- 
143162            train        gpu       root         1    PENDING      0:0 
143173             test        gpu       root          1    PENDING      0:0 
143178             test        gpu       root          1    PENDING      0:0

  • PENDING(等待):任务在队列中等待资源分配和其他先前任务完成。
  • RUNNING(运行中):任务已被分配资源并正在运行。
  • COMPLETED(已完成):任务已成功完成。
  • CANCELLED(已取消):任务已被
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