超算python tensorflow

本文介绍了如何在超算平台上利用Slurm作业调度系统运行TensorFlow。内容涉及Slurm的工作原理、主要特性,以及在超算上进行登录、文件传输、作业控制和监控的常用命令。此外,还解决了在超算环境中遇到的CUDA初始化错误和文件生成问题,最终成功在超算上运行代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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个性化脚本

#!/bin/bash
#SBATCH -J cnn1-4
#SBATCH --partition=hpxg
#SBATCH -N 1 -c 16
#SBATCH --time=72:00:00

#module load intel/parallelstudio/2019
module load pytorch/1.0_python3.7_cpu
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