使用Keras的LSTM报错

最新推荐文章于 2023-08-24 09:53:40 发布

生成滞涨网络~

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42061298/article/details/124340254

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本文探讨了在深度学习中遇到的将Tensor转换为Numpy数组的问题，作者分享了从原始的Tensor类型转换到使用Numpy数组进行模型训练的解决过程，以及使用Numpy数组成功运行模型的方法。通过实例展示了如何避免报错并优化代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原始代码：

input1 = Input(shape=(X_train_1.shape[1],X_train_1.shape[2]))
input2 = Input(shape=(X_train_2.shape[1],X_train_2.shape[2]))
out1 = LSTM(4)(

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用 tf.keras.Sequential 实现RNN、LSTM的相关代码实现过程中，一直报在model.fit 那一步，报这个错误 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'，后来整了半天发现是numpy版本问题，于是重新对numpy配置了一下，直接输入 conda install numpy=1.19.5 -c conda-forge 再跑代码直接出来了结果，太不容易了啊。这点问题查了很久资料，甚至在过程有下载

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