LSTM代码实现报错方案解决

最新推荐文章于 2024-07-11 22:48:06 发布
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分类专栏： python tensorflow2.x 文章标签： tensorflow 人工智能 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chwei20002005/article/details/115279771
这篇博客讲述了在使用tf.keras.Sequential构建RNN或LSTM模型时遇到的错误，问题出在numpy版本不兼容。作者通过更新numpy到1.19.5解决了AttributeError，同时提到了在tensorflow2.2下会遇到的NotImplementedError，并同样给出了解决方案。博客重点讨论了如何排查和解决这类依赖库版本引发的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

用 tf.keras.Sequential 实现RNN、LSTM的相关代码实现过程中，一直报在model.fit 那一步，

报这个错误

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'，后来整了半天发现是numpy版本问题，于是重新对numpy配置了一下，

直接输入

conda install numpy=1.19.5 -c conda-forge

再跑代码直接出来了结果，太不容易了啊。

这点问题查了很久资料，甚至在过程有下载了一个tensorflow2.2，如果用tensorflow2.2 跑代码会出现 

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (sequential/lstm/strided_slice:0) to a numpy  这个错误的提示，也是按照上述的方法解决。

 

 

关于VAE-LSTM代码复现遇到的问题：复现他人代码，但是显示模型一直不能保存，路径应该怎么设置才正确？
**My Coding Family**
06-19 953
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
使用Keras的LSTM报错
qq_42061298的博客
04-22 737
原始代码： input1 = Input(shape=(X_train_1.shape[1],X_train_1.shape[2])) input2 = Input(shape=(X_train_2.shape[1],X_train_2.shape[2])) out1 = LSTM(4)(input1) out2 = LSTM(4)(input2) out = keras.layers.concatenate([out1, out2], axis=4) out = Dense(64, activation=
fit函数 model_keras lstm模型 fit函数报错
weixin_29048309的博客
12-30 1070
F:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\engine\training.py in fit(self, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weigh...
自己实现LSTM—报错思考—小记
ziuno的博客
05-15 290
解决方法（任选一个） implemented using pytorch 模型继承Module，每次输入LSTM一个词向量，生成的state信息用list存储，结果取最后[-1]，缺点是效率较低，需要存储过多无用信息（即不覆盖之前生成的hidden和cell） 模型继承Function，定义一个层，把LSTM看作一个函数，forward中累计保存对w和x等变量的梯度，可以避免存储无用的信息，backward中直接返回相应的梯度（直接实现函数Function，手动求导，可以无视是否覆盖已生成的变量）
Tensorflow LSTM 报错
pku_langzi的博客
07-27 2423
Tensorflow LSTM 报错
ValueError: Variable bi-lstm/bidirectional_rnn/fw/lstm_cell/kernel already exists, disallowed.
qq_42544924的博客
04-21 463
tensorflow运行LSTM。执行 train.py 训练模型之后，准备用验证集测试test，报错如下： ValueError: Variable bi-lstm/bidirectional_rnn/fw/lstm_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at: 参考如下俩资料： https:/
from keras.layers import LSTM，layers报错
02-26
关于`from keras.layers import LSTM`报错的问题，以下是可能原因及解决方案： ✎ 原因一：TensorFlow 2.x版本导入方式变更 ✅ 正确导入方式： ```python # 使用整合后的TensorFlow路径 from tensorflow.keras....
导入from keras.layers import LSTM，layers报错
02-26
好的，我现在需要解决用户在使用Keras时导入LSTM层出现的报错问题。用户提到的是从keras.layers导入LSTM和layers时出错。首先，我应该考虑可能的错误原因。 首先，用户可能安装的是TensorFlow 2.x版本，而Keras已经...
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense报错TypeError: Unable to convert function return value to a Python type! The signature was () -> handle
最新发布
03-12
我需要分析可能的原因和解决方案。 首先，想到版本兼容性问题。TensorFlow的不同版本可能存在API变动。用户可能安装了不兼容的TensorFlow版本，或者与其他库冲突。建议用户检查TensorFlow的版本，并尝试升级或降级...
libtorch lstm 推理报错
07-08
在使用PyTorch库中的LSTM模型进行推理时，如果遇到错误，可能是由于以下几个原因： 1. **输入数据格式问题**...同时，你可以尝试使用示例代码对模型进行单元测试，或者查看官方文档或社区论坛寻找类似问题的解决方案。
搭建LSTM框架遇到的问题
旿驲的博客
03-23 804
1、Keras版本不同问题 这个问题的原因是Keras不同，我们使用的Keras版本过高，而源代码作者的Keras版本低，代码要做些许改变 2、源代码（出处找不到了，网上类似的代码太多了） # -*- coding:utf-8 -*- ''' one embedding测试 在GTX960上，36s一轮 经过30轮迭代，训练集准确率为95.95%，测试集准确率为89.55% Dropout不能用...
LSTM常见问题记录
ccmmfit
02-17 1023
LSTM常见问题记录 长序列问题 ①截断序列 ②归纳序列 ③随机取样 ④时间截断的反向传播 ⑤使用编码器-解码器架构 参考文章链接
【Python】已解决：（Python正则匹配报错）AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘group’
屿小夏.的知识博客
07-11 2081
这个错误通常出现在我们尝试从一个正则表达式匹配的结果中调用.group()方法时，但匹配结果为None。在Python中，None类型没有group这个方法，所以尝试调用None.group()时会抛出AttributeError。在这个例子中，我们尝试从一个不包含数字的字符串中匹配数字，因此pattern.search(text)返回None，接着尝试调用None.group(0)时就会报错。通过遵循这些注意事项，你可以减少在正则表达式匹配过程中遇到错误的概率，并使你的代码更加健壮和易于维护。
(完美解决)NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (lstm_2/strided_slice:0) to a numpy
qq_55785618的博客
04-01 5650
我的配置：tensorflow version 2.3.0 numpy version 1.8.5 试了网上的各种办法都不行，最后终于解决了 1. 找到G:\anaconda\envs\tf2\Lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py文件 2.将#845~846行： def __array__(self): raise NotImplementedError( 改为： def __array__(self): ...
Tensorflow2.0 保存模型时出现 NotImplementedError 的解决方法
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07-27 3892
错误描述 如果保存用类定义的模型，那么很有可能会出现以下错误： NotImplementedError: Saving the model to HDF5 format requires the model to be a Functional model or a Sequential model. It does not work for subclassed models, because such models are defined via the body of a Python method,
用kares、tensorflow训练LSTM神经网络模型时，报错Failed to find data adapter that can handle input:
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08-24 366
Failed to find data adapter that can handle input: (containing values of types {'(containing values of types {""})'}), (containing values of types {""})
【已解决】TF2.2.0+python＞3.8下LSTM报错
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解决TF2.2.0+python>3.8下LSTM的报错
AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxx‘v
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AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'xxx'
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04-10 3032
AttributeError:‘NoneType’ object has no attribute 'decode’解决方法 出现属性错误的原因就是因为 ‘label’: repo_dict[‘description’] 所读取的属性中有一个是空的，所以产生属性报错。 for repo_dict in repo_dicts: names.append(repo_dict['name']) ...
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