LSTM代码实现报错方案解决

最新推荐文章于 2024-07-30 10:28:28 发布
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#tensorflow #人工智能 #python

这篇博客讲述了在使用tf.keras.Sequential构建RNN或LSTM模型时遇到的错误，问题出在numpy版本不兼容。作者通过更新numpy到1.19.5解决了AttributeError，同时提到了在tensorflow2.2下会遇到的NotImplementedError，并同样给出了解决方案。博客重点讨论了如何排查和解决这类依赖库版本引发的问题。
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用 tf.keras.Sequential 实现RNN、LSTM的相关代码实现过程中，一直报在model.fit 那一步，

报这个错误

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'，后来整了半天发现是numpy版本问题，于是重新对numpy配置了一下，

直接输入

conda install numpy=1.19.5 -c conda-forge

再跑代码直接出来了结果，太不容易了啊。

这点问题查了很久资料，甚至在过程有下载了一个tensorflow2.2，如果用tensorflow2.2 跑代码会出现 

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (sequential/lstm/strided_slice:0) to a numpy  这个错误的提示，也是按照上述的方法解决。

 

 

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