yolov8训练出现上述问题ignoring corrupt image/label: Label class 15 exceeds dataset class count 14. Possible

最新推荐文章于 2024-12-18 10:04:32 发布

dyh_cy

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文章标签： YOLO

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42042528/article/details/144491838

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ignoring corrupt image/label: Label class 15 exceeds dataset class count 14. Possible class labels are 0-13
解决：删除数据集文件夹下生成的cache文件

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【yolov5训练错误】WARNING: Ignoring corrupted image

XingshiXu

01-19

1万+

训练yolov5踩过的”坑“

【目标检测-YOLO】YOLO v5 训练自定义数据集

博观约取，厚积薄发

02-18

9343

yolov5 训练自定义的voc 格式的数据

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yolov8WARNING:ignoring corrupt image/label: image file is truncated

lv_jia_wang的博客

03-07

1366

*1.**网上说的：需要训练JPG格式的图片，而我们是JPEG数据。**3.**我的苍天大老爷，我仔细一看，吗嘟！**2.**datasets.py中的问题。× 我不是这种情况。× 我没有以下代码。

ignoring corrupt image/label: cannot reshape array of size 55 into shape (2)

weixin_45231460的博客

01-26

1478

我训练的时目标检测任务，但是labels里面是人体姿态估计的标注信息，标注文件不对。重新找到COCO数据集的目标监测的标注文件就可以了。

【Warning】YOLOV5训练时的ignoring corrupt image/label: [Errno 2].....,无法全部训练数据集，快速带你解决它

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一步真实解决YOLOV5的ignoring corrupt image/label: [Errno 2].....无法全部训练数据集，快速带你解决它

Yolov5_obb检查数据集出错：WARNING:ignoring corrupt image/label

qq_41641544的博客

02-16

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解决Yolov5_obb检查数据集出错：WARNING:ignoring corrupt image/label

Warning：ignoring corrupt image/label: Label class 3 exceeds dataset class count 1，已解决

m0_55370381的博客

12-06

3373

第一次训练多类别任务，忘记修改yaml文件中的类的数量，训练后出现此warning。①修改number of classes和calss names，准确对应标注。因为第一次未改类别数，就进行了模型训练，导致cache文件记录为1类别。②删除原始cache。

ignoring corrupt image/label: Label class 3 exceeds dataset class count 3. Possible class labels are 0-2

03-18

当遇到 `Label class 3 exceeds dataset class count 3` 的错误提示时，这表明模型训练过程中使用的某个标签超出了实际数据集中定义的类别范围。具体来说，在此案例中，可能的类别标签应为 `[0, 1, 2]`，但出现了...

WARNING ⚠️ F:\毕业设计\Rail DB Data\images\train\tele_ramp_000022.jpeg: ignoring corrupt image/label: Label class 5 exceeds dataset class count 4. Possible class labels are 0-3

最新发布

03-24

好的，我现在需要解决用户提到的目标检测数据集中出现的警告：“WARNING Label class 5 exceeds dataset class count 4, possible class labels are 0-3”。用户还提到了可能存在损坏的图像或标签的问题。根据我之前...

WARNING D:\PycharmProjects\ultralytics-main\dataset\cocoup\images\val\12_spur_09.jpg: ignoring corrupt image/label: Label class 4 exceeds dataset class count 1. Possible class labels are 0-0

07-25

这个警告消息通常出现在使用图像数据集训练模型时，可能是由于数据集标签或数据集本身存在错误导致的。需要检查数据集中的标签和数据是否正确，并确保它们与模型的期望输入匹配。你可以检查一下数据集文件夹中的...

yolov11 ignoring corrupt image/label: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (26,) + inhomogeneous part.

03-10

### 解决 YOLOv1 训练中的数组元素赋值错误在处理 `ValueError: setting an array element with a sequence` 错误时，通常是因为尝试将形状不一致的数据结构分配给 NumPy 数组。对于 YOLOv1 的训练过程来说，这种...

YOLO系列模型训练日志【WARNING】 corrupt JPEG restored and saved/ignoring corrupt image/label:

Together_CZ的博客

02-01

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YOLO系列模型训练日志【WARNING】 corrupt JPEG restored and saved/ignoring corrupt image/label: non-normalized or out of bounds coordinates

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qq_38198286的博客

11-17

1198

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一夜奈何梁山

08-01

369

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YOLO11训练笔记

weixin_59276073的博客

12-18

205

检查标签及yaml文件均无问题，虽然报错但也可以运行，但发现无法将新标签加入到训练中。后发现是因为labels.cache没有更新，直接删除labels.cache即可。遇到这个错误以后问了kimi。

Label class 4 exceeds dataset class count 1. Possible class labels are 0-0

qq_57030255的博客

10-16

417

经过调试发现，原来是我之前用yolo11训练其他数据集产生的cache文件没删除，我把它。问题：数据集在yolov8训练后，直接复制到yolo11进行训练，然后提示如标题所示的。