LFSR(线性反馈移位寄存器)

本文详细介绍了线性反馈移位寄存器(LFSR)的工作原理及其在计数器设计中的应用。LFSR是一种特殊的移位寄存器,其下一个状态由当前状态的线性组合决定,常见于生成M序列。文章还探讨了LFSR的周期特性,抽头选择的重要性,以及如何通过特定的回授多项式实现最大长度的序列。

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线性反馈移位寄存器是指给定前一状态的输出,将该输出的线性函数再用作输入的移位寄存器。异或运算是最常见的但比特线性函数,对寄存器的某些位进行异或操作后作为输入,再对寄存器中各比特位进行整体移位。

module cy4(q3,clk,pre_n);
input clk,pre_n;
output reg q3;
reg q2,q1;

always @(posedge clk or negedge pre_n)
if(!pre_n) {q3,q2,q1} <= 3'b111;
else {q3,q2,q1} <= {q2,(q1^q3),q3};
endmodule

在这里插入图片描述

与常见的计数器相比,LFSR计数器具有速度快、消耗逻辑门少的特点。通常有n个触发器,其周期数为2^n-1个。
影响下一个状态的比特位叫做抽头。
最大长度的LFSR生成一个M序列(例如,只有与有一定抽序列的LFSR才能通过所有 2^n − 1 个内部状态,不包括全零状态),除非它本身为全零,亦即状态永不改。
多项式中常数**“1”**并不代表某一个抽头,它所指的是一个比特位的输入(例如 等效为 1 )。多项式中的指数代表从左至右的抽头位,第一个和最后一个比特一般相应的是输入和输出位。当且仅当相应的回授多项式是本原多项式时,LFSR才能达到最大长度。这表示以下条件是必须的:
抽头的数量必须为偶数。
抽头之间不能成对出现,必须是互质的。

### 如何用 MATLAB 实现线性反馈移位寄存器 (LFSR) 线性反馈移位寄存器(Linear Feedback Shift Register,LFSR)是一种常见的序列生成工具,在密码学、通信系统以及信号处理领域有广泛应用。以下是基于 MATLAB 的 LFSR 实现方法。 #### 基本原理 LFSR 是一种通过反馈机制不断更新其内部状态并生成新数据的设备。它通常由一组寄存器和异或门组成,其中初始状态称为种子(seed),反馈逻辑决定了输出序列的行为。对于长度为 \( N \)LFSR,它可以生成最大周期为 \( 2^N - 1 \) 的伪随机序列[^4]。 #### 参数定义 在实现过程中,需要指定以下几个参数: - **\( N \)**:表示 LFSR 的寄存器位数。 - **初态 (\( s \))**:初始化寄存器的状态向量。 - **反馈系数 (\( feedback \))**:决定哪些位置参与反馈计算。 #### MATLAB 实现代码 以下是一个完整的 MATLAB 脚本,用于模拟一个四位的 LFSR 并生成 M 序列: ```matlab % 定义寄存器参数 N = 4; % 寄存器位数 s = [0 0 1 1]; % 初始状态 feedback = [0 0 0 1]; % 反馈系数 % 初始化输出数组 output = zeros(1, 2^N - 1); % 主循环 for i = 1:(2^N - 1) output(i) = s(end); % 当前输出等于最后一位 % 计算新的反馈比特 feedback_bit = mod(sum(s .* feedback), 2); % 左移操作 s(2:end) = s(1:end-1); s(1) = feedback_bit; end disp('生成的M序列为:'); disp(output); ``` 上述代码实现了如下功能: 1. 设置了寄存器的大小 \( N \),初始状态 \( s \),以及反馈系数 \( feedback \)。 2. 使用 `mod` 函数计算 XOR 运算的结果作为反馈比特。 3. 循环执行左移操作并将当前状态存储到输出数组中。 #### 输出解释 运行此脚本后,程序会打印出长度为 \( 2^N - 1 \) 的二进制序列,即所生成的 M 序列。该序列具有良好的自相关性和均匀分布特性[^1]。 --- ### 注意事项 为了确保 LFSR 正确工作,需注意以下几点: - 初态不得全零;否则整个过程将陷入停滞状态[^3]。 - 反馈多项式的选取应满足特定条件以达到最长周期性能[^5]。 ---
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