【leetcode 121】买卖股票的最佳时机

元晦CS

于 2020-04-24 00:26:11 发布

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分类专栏： Algorithms 文章标签： leetcode 数据结构算法动态规划

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本文介绍了一个算法，用于计算给定股票价格数组中，通过一次买卖交易能获得的最大利润。该算法考虑了买入和卖出的顺序限制，确保卖出价格高于买入价格。通过遍历数组，动态更新最小买入价和最大利润，最终返回最大利润。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

测试用例1：

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

测试用例2：

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0

参考实现：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size()==0)    return 0;
        int maxprofix = 0;
       // int profix = prices[0];
        int minprofix = prices[0];

        for(int i=0; i<prices.size(); i++){
            maxprofix = max(maxprofix, prices[i]-minprofix);
            minprofix = min(prices[i], minprofix);
        }
        return maxprofix;
    }
};