qq_41959720的博客

星系成分分解，是星系图像建模的一种方法。χ2。

星系探测的大致算法如下：设置一个阈值（例如面亮度、天光背景起伏），在图像中超出阈值的连续像素的数目较多时，则认为这些连续的像素组成一个星系。尤其是对于现在的大视场望远镜而言，在每一幅图像中所出现的星系数量，都是我们肉眼所看不过来的。星系周围的恒星，会污染我们所测量到的流量，因此需要在测光之前就将这些恒星的影响给去除掉。（有时候也用26.5）的等照度线是星系的边缘，用等照度线之内的像素流量积分，计算出来的便是标准星等。早型星系的聚集度更高。表征各个像素流量分布的均匀性，早型星系的基尼指数更大，晚型更小。