离散化算法,以Acwing802.区间和为例子(C++实现)

本文介绍了一种算法,用于处理在一个无限长数轴上进行有限次操作后,对区间进行查询的问题。通过离散化策略,将坐标映射到稠密区间,利用前缀和计算区间和,解决了大规模坐标数量的问题。

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1.例题

假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是 0

现在,我们首先进行 n 次操作,每次操作将某一位置 x 上的数加 c

接下来,进行 m 次询问,每个询问包含两个整数 l 和 r,你需要求出在区间 [l,r] 之间的所有数的和。
输入格式
第一行包含两个整数 n和 m


接下来 n 行,每行包含两个整数 x 和 c


再接下来 m 行,每行包含两个整数 l 和 r

输出格式共 m 行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。
数据范围
−10^9≤x≤10^9

1≤n,m≤10^510^9≤l≤r≤10^910000≤c≤10000

2.算法实现思路

由于数轴是无限长的,所以我们无法直接使用前缀和算法来解题,但换种思路,该题的难点就在于由于数轴无限长所以限制了我们利用前缀和,所以我们可以换种思路,由于n和m都在10的五次方内,所以,此题给出的坐标数量最多不超过3*10的五次方个,我们就可以由这个数目将每个坐标进行映射,然后就可以使用前缀和来求解,离散化就是把大而分散的一段段使用到的稀疏区间,整合映射到连续的一段较小的稠密区间里,然后就可以通过普通前缀和公式来计算连续一段的区间和,本质上就是化大为小,把稀疏离散化简为稠密连续的一段。
在这里插入图片描述

3.代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=3*1e5+10;
typedef pair<int,int>PII
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