FIR数字滤波器的设计

本文详细介绍了FIR滤波器的设计方法,包括窗函数法、频率采样法和优化设计法。通过比较不同窗函数(矩形、汉明、布莱克曼)在滤波器性能上的差异,探讨了N值变化对滤波器特性的影响。同时,分析了Kaiser窗和频率采样法在设计滤波器时的优缺点,并用Remez交替算法设计了一个高通FIR滤波器。文章最后讨论了FIR滤波器3dB截止频率与理想频率响应的关系,并提出如何根据给定条件设计线性相位FIR低通滤波器。

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一、实验目的
(1)掌握用窗函数法,频率采样法及优化设计法设计FIR滤波器的原理及方法,熟悉响应的matlab编程。
(2)熟悉线性相位FIR滤波器的幅频特性和相频特性。
(3)了解各种不同窗函数对滤波器性能的影响。
二、实验内容
(1)N=45,计算并画出矩形窗、汉明窗、布莱克曼窗的归一化的幅度谱, 并比较各自的主要特点。
矩形窗:
在这里插入图片描述
汉明窗:
在这里插入图片描述
布莱克曼窗:
在这里插入图片描述
分析与结论:
答:矩形窗函数具有最窄的主瓣宽度,但有最大的旁瓣峰值;汉明窗函数的主瓣稍宽,而旁瓣较小;布莱克曼窗函数则更甚之。
矩形窗设计的滤波器过渡带最窄,但是阻带最小衰减也最差;
布莱克曼窗设计的滤波器阻带衰减最好,过度带最宽,约为矩形窗设计的的三倍。 汉明窗设计的滤波器处于矩形窗和布莱克曼窗之间。
(2)N&#

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