本文介绍了如何使用pandas库在Python中高效地读取Excel文件，包括表头操作、行列数据提取，以及按列名选取数据的方法。从读取到处理，为数据分析师和初学者提供实用技巧。
0. 所需库 - pandas
1. 载入excel文件
x = pd.read_excel(filename)
2. 读取表头
title = x.columns.to_list()
3. 读取某一行的“内容”
a = x.iloc[0]
#输出的a带有标题索引，并不是一个正常数组,例如
4. 读取某一行的"值"
a = x.iloc[0].values
#此时的输出是一个list，可直接操作
5. 读取某一列的“内容”
a= x.iloc[:,0]
#此时的输出带有索引
6. 读取某一列的“值”
a= x.iloc[:,0].values
#此时输出一个数组
7. 按照“列名称”读取一列值
a = x.loc[:,'1000_at'].values
#此时输出‘1000_at’那一列的值
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