过河

本文探讨了在有限资源条件下,如何使多个个体通过单一路径的优化问题。具体地,介绍了n个小朋友如何利用唯一的手电筒,在桥上进行有效通行的算法。文章通过实例分析,展示了如何使用动态规划方法,寻找所有小朋友过桥所需的最短时间。

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在一个夜黑风高的晚上,有 n 个小朋友在桥的这边,现在他们需要过桥,但是由于桥很窄,每次只允许不超过两人通过,他们只有一个手电筒,所以每次过桥后,需要有人把手电筒带回来,第 i 号小朋友过桥的时间为 a[i],两个人过桥的总时间为二者中时间长者。问所有小朋友过桥的总时间最短是多少。

输入格式

第一行输入一个整数 n (1≤n≤1000) ,表示有 n 个小朋友。

第二行有 n 个整数 ai​ 表示第 i 个小朋友过河需要的时间(0<ai​≤1000)。

输出格式

输出一个整数,表示所有小朋友过河所需要的时间。

 代码如下:

package Texun_12;

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class L14 {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub

		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		int n = sc.nextInt();
		int[] a = new int[n + 5];
		int[] f = new int[n + 5];
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			a[i] = sc.nextInt();
		}
		Arrays.sort(a);
		f[0] = a[0];
		f[1] = a[1];
		for (int i = 2; i < n; i++) {
			f[i] = Math.min(f[i - 1] + a[0] + a[i], f[i - 2] + a[0] + a[i] + 2 * a[1]);
			// a[0] 来带回手电筒和a[i]走,a[0]带回手电筒,
			// a[i-1]和a[i]一起走,a[1]带回手电筒,a[0]和a[1]一起走
		}
		System.out.println(f[n-1]);
	}

}

 

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