无人机适航

文章讨论了无人机适航审定的新政策,强调了这对无人机企业的影响,特别是对于中型和大型无人机的适航要求。《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》的出台,意味着企业需要理解和制定相应的适航策略,避免仅依赖于重量划分标准来判断是否需要适航。文章指出,真正受影响的是那些已经在市场上大规模应用的产品,企业应全面理解适航逻辑,形成自身策略,并积极参与审定标准的建立,同时考虑适航的长期价值。

无人机适航,你起跑了吗?

**《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例(草案)》**获得国务院审议通过,是无人机行业发展的重大里程碑。同时,也是信号,促使无人机企业加快适应新挑战,思考市场的新格局。“适航”当然是核心话题之一,你已经起跑了吗?

民航法 - 《条例》 - 92部

《条例》,同其上一级的民航法,以及预计即将征求意见的下级的规章(CCAR-92)将共同构建起规范我国无人机飞行及相关活动的法律体系。

《条例》的作用是统一基本概念,明确基本规则,确定管理权,当然也为罚则提供合法性支撑**。**

调查

实际上,对于很多无人机企业而言,适航是知识盲区,很难准确抓住基本逻辑,形成合理策略。我做了一些随机调查,身边的很多从业朋友会以25kg划线,作为是否“需要适航”的判别标准,**但是能够根据自身企业情况从法规到技术到市场形成完整适航战略的寥寥无几。**即便知道适航,把“适航”狭隘理解为“产品取证”的不占少数。

谁当其冲

AC-21-40依据航空器的最大审定起飞重量和动能建立了潜在危害的四个级别,并根据场景差异划分了A-G 7个运行风险等级,同时对小于5700kg(II级)的不载人D类和E类提出了安全目标。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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机载软件与适航

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