Optimizing Data-to-Learning-to-Action 免积分下载

图书说明：

应用强大的新方法和方法，确保您的业务持续改进性能。您将学习如何确定和重视人员，流程和基于技术的解决方案，从而优化组织的数据到学习到行动流程。

本书详细描述了如何全面优化从数据到学习，从决策到行动的各种活动链，这是在当今商业环境中实现卓越绩效的必要条件。通过调整和整合决策科学，约束理论和过程改进的见解，本书提供了一种清晰，有效的方法，几乎​​可以应用于所有业务功能和部门。

您将学习如何系统地从决策到数据向后工作，估计链中的价值流，并确定不可避免的价值瓶颈。而且，重要的是，您将学习通过成功解决瓶颈来量化可以获得的价值的技术，提供所需的可靠支持，以便在恰当的时间和地点进行适当的投资。

在当今的动态环境中，管理人员必须考虑其永不停歇的新型颠覆性技术（例如，云计算，物联网，人工智能/机器学习，商业智能，企业社交等）以及相关的大数据作者Steven Flinn提供了一种全面的方法，可以通过可靠的量化价值为这些技术做出有效的决策。

你将学到什么

• 了解数据到学习到行动的过程及其基本要素
• 发现组织中最高杠杆数据到学习到行动的流程
• 确定与数据到学习到行动过程相关的关键决策
• 知道为什么它不是关于数据的全部，但它完全取决于决策和学习
• 确定可以改善决策的增强型学习的价值优势
• 从决策中反向工作，以确定数据到学习到行动过程中的价值约束
• 评估人员，流程和基于技术的解决方案选项以解决约束
• 量化每个解决方案选项的预期值并相应地确定优先级
• 通过解决下一个价值约束来实施，衡量并不断改进

谁是本书的ForBusiness管理人员和管理人员寻求下一级组织绩效，知识工作者想要最大化他们的影响，技术经理和从业者需要更有效的手段来优先考虑技术选择和部署，技术提供者需要一种可信的方式量化其产品的价值，以及准备围绕下一个重要业务绩效范例构建实践的顾问

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