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图书说明： 利用您的Python机器学习思路，创建任何具有Internet连接的人都可以访问的无服务器Web应用程序。本书涵盖了一些最流行的无服务器云提供商 - 亚马逊，微软，谷歌和PythonAnywhere。 您将以越来越复杂的顺序处理一系列常见的Python数据科学问题。本书中介绍的实际项目简单明了，可以用作模板来启动许多其他类型的项目。您将学习围绕数字或分类预测创建Web应用程序，...

\ 图书说明： 探索最常见的深层信仰网络的基本构建模块。在本书的每一步中，本书都提供了直观的动机，与该主题相关的最重要方程的摘要，并以现代CPU上的线程计算的高度注释代码以及具有CUDA功能的视频显示卡的计算机上的大规模并行处理结束。 关于C ++和CUDA C深度学习和信仰网的系列文章中的第一篇，C ++中的Deep Belief Nets和CUDA C：第1卷向您展示了这些优雅模型的结构...

图书说明： 通过技术示例，从业务角度探索深度学习的潜在应用，挑战和机遇。这些应用包括图像识别，分割和注释，视频处理和注释，语音识别，智能个人助理，自动翻译和自动驾驶车辆。 深度学习简介面向开发人员的业务应用程序涵盖了一些常见的DL算法，如基于内容的推荐算法和自然语言处理。您将探索示例，例如使用完全卷积神经网络（FCNN）和残余神经网络（ResNets）的视频预测。您还将看到DL用于控制机器...