Block Trace Analysis and Storage System Optimization 免积分下载

图书说明：

了解数据存储系统性能的基本因素，并通过MATLAB和Python工具等应用程序使用块跟踪掌握基本的分析技能。您将提高工作效率并学习执行特定任务的最佳技术（例如，以定量方式分析IO模式，识别存储系统瓶颈以及设计缓存策略）。
在物联网，大数据和云系统的新时代，更好的性能和更高密度的存储系统变得至关重要。为了提高数据存储密度，新技术不断发展，并且正在部署混合和并行访问技术以及专门设计的IO调度和数据迁移算法，以开发高性能数据存储解决方案。在各种存储系统性能分析技术中，IO事件跟踪分析（特别是块级跟踪分析）是系统优化和设计的最常用方法之一。然而，完成系统调查的任务具有挑战性，并且很少有关于该主题的工作存在。

块跟踪分析和存储系统优化将理论分析（例如IO定性属性和定量度量）和实用工具（例如跟踪解析，分析和结果报告视角）结合在一起。本书提供了关于块级跟踪分析技术的内容，并包括案例研究，以说明这些技术和工具如何应用于实际应用程序（如SSHD，RAID，Hadoop和Ceph系统）。

你将学到什么

了解数据存储系统性能的基本因素
通过各种应用程序使用块跟踪掌握必要的分析技能
区分IO模式在块级别与文件级别的差异
了解顺序HDFS请求如何在最终存储设备中“碎片化”
使用基于MATLAB和Python平台的工具执行跟踪分析任务
本书适用于谁

对存储系统性能优化感兴趣的IT专业人员：网络管理员，数据存储经理，数据存储工程师，存储网络工程师，系统工程师

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