wacyy的博客

分割结果可视化_将mask的轮廓添加到image

An adaptive threshold mechanism for accurate and efficient deep spiking convolutional neural network

马尔可夫过程

Pytorch约束可训练参数的范围

PyTorch中tensor属性requires_grad_()与requires_grad

PyTorch中的copy_()函数、detach()函数、detach_()函数和clone()函数等张量复制操作

为什么Pytorch中numpy转换为Tensor只有4位小数点（表象）

RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

安装第三方库torchsummarypip install torchsummary导入库from torchsummary import summary获取pytorch模型参数情况summary(model, input_size=(channels, height, width), batch_size=numbers)其中，channels是输入张量的channels数，height是输入张量的高，width是输入张量的宽，numbers是模型的batchsize数。.

解决找到目录删除带有“~”的文件（这是由于插件安装失败/中途退出引起的，会导致插件安装异常）

numpy 练习题# 1.导入numpy库import numpy as np# 2.建立一个一维数组 a 初始化为[4,5,6]a = [4, 5, 6]a = np.array(a)# (1)输出a 的类型（type）print(a.dtype) # int32# (2)输出a的各维度的大小（shape）print(a.shape) # (3, )# (3)输出 a的第一个元素（值为4）print(a[0]) # 4# 3.建立一个二维数组 b,初始化为 [ [4, 5