wacyy的博客

外网SSH远程连接linux服务器

Linux查询当前路径下所有文件占用空间大小

Linux无法连接上，连接超时 E: 有几个软件包无法下载，要不运行 apt-get update 或者加上 --fix-missing 的选项

linux批量解压缩bash命令，运行sh文件报错：转换sh文件为unix格式

linux删除乱码文件

Linux报错WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))

报错：opencv中can't find reference transformer in init.py

linux安装FSL

输入命令lspci | grep -i vga显示01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 2208 (rev a1)查看型号点击型号网址，输入2208即可得到型号信息

1、train loss 和 test loss 的关系**train loss 不断下降，test loss不断下降：说明网络仍在学习;train loss 不断下降，test loss趋于不变：说明网络过拟合;train loss 趋于不变，test loss不断下降：说明数据集100%有问题;train loss 趋于不变，test loss趋于不变：说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目;或者是数据集有问题（数据集标注错误数据比较多）train loss 不断上升，

首先连接远程服务器ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 name@ip -p 22 # 你的用户名name和ip 有的服务器做了端口映射 所以-p后面添加你服务器的连接端口号,默认是22端口 然后在终端输入如下命令连接tensorboardconda activate pytorch(环境名称）export LC_ALL=Ctensorboard --logdir=path --port=6006 # path是你服务器上保存的tensorboard文件最后在本地浏览器

输入tensorboard --logdir logs --bind_all即可成功打开网址:http：//server_ip:6006

NVIDIA SMI命令1.nvidia-smi用于显示所有GPU当前信息状态显示的表格中:Fan:表示风扇的转速，N/A表示没有风扇Temp:表示GPU温度Perf:性能状态（P0:最大性能，P12:最小性能）Pwr：GPU功耗Persistence-M:持续模式的状态（持续模式耗能大，但是在新的GPU应用启动时花费的时间会更少）Bus-Id:GPU总线Disp.A:Display Active,表示GPU的显示是否初始化Memory-Usage:显存使用率Volatile GPU-

sudo kill SIGNAL PIDSignal NameSignal ValueEffectSIGHUP1挂起SIGINT2键盘的中断信号SIGKILL9发出杀死信号SIGTERM15发出终止信号SIGSTOP17,19,23停止进程例如:杀死1778进程sudo kill -9 1778

pip install xxx -i https://pypi.douban.com/simple/例如安装tensorboardpip install tensorboard -i https://pypi.douban.com/simple/

Lnuix中查看pytorch和python安装版本和路径

Xshell访问连接路由器的服务器1.设置路由器静态IP假设设置静态IP地址为192.168.1.1002.设置服务器静态IP2.1服务器端输入ifconfig查看ip地址2.2输入:sudo vi /etc/netplan/50-cloud-init.yaml2.3假设IP地址修改为192.168.1.100，子网掩码24位即255.255.255.0，网关设置为192.168.1.1，DNS1：223.5.5.5，DNS2：223.6.6.6`network:ethernets:ens

服务器中screen命令的基本用法screen -S session_name # 新建一个叫session_name的sessionscreen -ls（或者screen -list） # 列出当前所有的sessionscreen -r session_name # 回到session_name 这个sessionscreen -d session_name # 远程detach某个sessionscreen+xx.py文件的用法