wacyy的博客

Python矩阵乘法

IMDB影评数据集无法通过keras下载

An adaptive threshold mechanism for accurate and efficient deep spiking convolutional neural network

马尔可夫过程

Pytorch约束可训练参数的范围

PyTorch中tensor属性requires_grad_()与requires_grad

PyTorch中的copy_()函数、detach()函数、detach_()函数和clone()函数等张量复制操作

为什么Pytorch中numpy转换为Tensor只有4位小数点（表象）

RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

Tensorboard显示多个event

安装第三方库torchsummarypip install torchsummary导入库from torchsummary import summary获取pytorch模型参数情况summary(model, input_size=(channels, height, width), batch_size=numbers)其中，channels是输入张量的channels数，height是输入张量的高，width是输入张量的宽，numbers是模型的batchsize数。.

解决找到目录删除带有“~”的文件（这是由于插件安装失败/中途退出引起的，会导致插件安装异常）

Anaconda查看环境conda info --envAnaconda创建环境conda create -n name(环境名称) python=x.x(python版本号）Anaconda删除环境conda remove -n name(环境名称) --allAnaconda激活环境conda activate name(环境名称)Anaconda退出环境conda deactivate查看环境中安装的包pip list使用各种源快速安装包阿里源pip insta

1、train loss 和 test loss 的关系**train loss 不断下降，test loss不断下降：说明网络仍在学习;train loss 不断下降，test loss趋于不变：说明网络过拟合;train loss 趋于不变，test loss不断下降：说明数据集100%有问题;train loss 趋于不变，test loss趋于不变：说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目;或者是数据集有问题（数据集标注错误数据比较多）train loss 不断上升，

ImportError: cannot import name ‘SummaryWriter‘ from partially initialized module ‘torch.utils.tensorboard’解决方法：出现这个的原因是因为你命名的文件与系统的文件重复啦，将新建的文件换一个名字就好了。

反向传播算法（BP算法)是一种启发式的方法，没有生物学基础收敛速度缓慢计算量大需要大量的带标签数据，对于人来说，识别一个物体只需要1-2张样本数量。

在Anaconda官网上下载时经常会遇到网络异常或者下载需要几个小时的情况，因此本文提供一种可以快速下载Anaconda的方法–https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华大学开源软件镜像站。在此网站里可以根据下载安装与本机对应版本。...

Windows10+Anaconda+pytorch(GPU–CUDA 9.0)+Pycharm(避坑）第一步 Anaconda安装进入Anaconda官网找到合适的版本安装，在安装过程中记得要勾选环境变量的选型。第二步 查看本机CUDA版本1.打开控制面板2.在右上角查看方式选择小图标进入NVIDIA 控制面板3.点击帮助，系统信息进入系统信息界面，选择组件4.NVCUDA.DLL上显示的是CUDA当前版本号(我这里是9.0）第三步 CUDA9.0+CUDNN7.05安装1.C