dgl安装、pytorch问题：ModuleNotFoundError: No module named ‘setuptools.extern‘

**问题描述：*仅仅使用 import dgl，就报错ModuleNotFoundError: No module named ‘setuptools.extern’、ModuleNotFoundError: No module named ‘packaging’。
安装后还会报错：FileNotFoundError: Cannot find DGL C++ graphbolt library at D:\Software\anaconda3\envs\dgl_dgl\Lib\site-packages\dgl\graphbolt*graphbolt_pytorch_2.5.1.dll，原因是没有这个文件

**问题根源：**版本不匹配。
我原来的环境是安装的12.4的pytorch（关系较大），12.4版本的cuda（关系较大），3.12的python（关系不大），dgl安装的是2.2.1。

解决方法：

查找图片里的对应版本，另新建了个环境，注意torch版本和第一张图片里的版本匹配！！！

conda install pytorch==2.3.0 torchvision==0.18.0 torchaudio==2.3.0 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

#####测试代码

import networkx as nx
import dgl
import torch
import numpy as np

# 创建一个简单的异构图，包含论文、作者和期刊节点
G = nx.MultiDiGraph()

# 添加论文、作者和期刊节点
G.add_node('P1', type='paper')
G.add_node('P2', type='paper')
G.add_node('P3', type='paper')
G.add_node('A1', type='author')
G.add_node('A2', type='author')
G.add_node('J1', type='journal')

# 定义边的源节点和目标节点索引（针对每种边类型分别定义）
writes_src = torch.tensor([0, 1])  # 写作关系中源节点（论文）的索引，对应P1和P2
writes_tgt = torch.tensor([0, 1])  # 写作关系中目标节点（作者）的索引，对应A1和A2
cites_src = torch.tensor([0, 1])  # 引用关系中源节点（论文）的索引
cites_tgt = torch.tensor([1, 2])  # 引用关系中目标节点（论文）的索引
belongs_src = torch.tensor([1, 2])  # 属于关系中源节点（论文）的索引
belongs_tgt = torch.tensor([0, 0])  # 属于关系中目标节点（期刊）的索引

# 使用 DGL 构造异构图
# 创建一个简单的异构图（具有多个类型的节点和边）
graph_data = {
    ('paper', 'writes', 'author'): (writes_src, writes_tgt),  # 写作关系：论文 -> 作者，以源节点和目标节点索引元组形式传入
    ('paper', 'cites', 'paper'): (cites_src, cites_tgt),  # 引用关系：论文 -> 论文
    ('paper', 'belongs', 'journal'): (belongs_src, belongs_tgt)  # 属于关系：论文 -> 期刊
}
hg = dgl.heterograph(graph_data)

# 显示图的结构
print("异构图结构:")
print(hg)