这篇博客讨论了一道关于使用动态规划或深度优先搜索（DFS）解决寻找数组中数字组合的问题。题目要求找到所有使得数字之和为目标值的组合。作者提供了使用DFS的模板代码，通过递归方式搜索所有可能的组合。代码中，当目标值为0时，将当前路径添加到结果列表中，然后回溯以恢复现场。问题保证了组合数量小于150个，因此DFS是一个有效解决方案。
题目所属分类
因为是求方案是什么 动态规划的话 求方案数会好些 但是求方案是什么动态规划用的时间复杂度 和爆搜差不多 所以直接dfs就可以 当作一道模板题来做
dfs搜索 比较不错的一道题
原题链接
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。
对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
代码案例：输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。
题解
dfs模板套用 比较不错的一道类似模板题
class Solution {
List<List<Integer>> res = new 
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