实数信号与复数信号频谱区别

最新推荐文章于 2025-10-15 09:30:29 发布
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#信号处理

本文探讨了复数信号如何通过不同频率基波信号的叠加来表示，并详细阐述了其实数和虚数部分如何拆分为ejw和e-jw形式，揭示了复数信号双边谱的形成过程及其不对称性的特点。

实数信号可以由无数不同频率基波信号cos叠加，cos再用ejw和e-jw表示，就成了双边谱
复数信号同理也可以由无数不同频率基波信号叠加，只不过实数部分由实数信号叠加，虚数部分由虚数信号叠加，总的再分别把实数部分基波信号和虚数部分基波信号分别拆分成ejw和e-jw表示，这样的结果就是复数信号的双边谱，但由于cos和sin都参与了拆分，所以和只有cos拆分不同，其双边谱不一定是对称的，

myfft.rar_fft求信号频谱_信号fft求频率_频谱
07-14
执行FFT后得到的数据y，通常称为复数频谱，包含了信号在各个频率上的幅度和相位信息。幅度反映了该频率成分在原始信号中的强度，而相位则与信号的相位特性有关。为了获得实际的频率响应，我们需要对频谱进行归一化...
IQ复数信号和实数信号处理差别和殊途同归
PerfeyCui的博客
06-10 3258
实数iq调制和复数的对比，晕了好多年，就是不明白。知道现在记住信道只传实数信号，世界上没有复数信号，只是一种数学手段，处理和展示方法，实数处理完全可替代 只是没有相位信息，不如复数直观。这才豁然开朗。 ...
【各种信噪比联系与区别详解】实信号、复信号Es、N0、符号信噪比EsN0、带内信噪比、比特信噪比EbN0、SNR的含义及关系详解
业精于勤，荒于嬉
08-04 7823
关于EsN0、EbN0与SNR三者关系的描述，在MATLAB帮助文档中搜索词条“AWGN Channel”有比较详细的描述，但有些细节没有讲清楚。 简单翻译解释一下，就是 SNR表示每个采样点的信号噪声比。 EbN0表示每个比特能量与噪声功率谱密度的比值。 EsN0表示每个符号能量与噪声功率谱密度的比值。 EsN0与EbN0的关系 EsN0与EbN0的关系比较简单，上面描述了一大堆，核心是 如果不和信道编码一起算，假设为MMM进制调制，那么其关系式为 Es/N0(dB)=Eb/N0(dB)+10lo
复数信号处理的概念和python应用实例
最新发布
mftang的博客
10-15 1190
本文主要介绍复数信号处理的概念的相关概念和数学原理，并通过python工具对一些常用的复数信号进行模拟和仿真，以加深对该数学工具的理解。
实数信号和复数信号的频谱
平和少年的博客
09-25 5761
对于学过信号处理的人来说，往往可以脱口而出：实信号是双边谱，复信号是单边谱。但是，若在浅浅地问上一句：为什么？很多人就瞬间语塞，抓耳挠腮，说不出个所以然来。我想，但凡学东西总是要知根知底的好，知其然还要知其所以然。所以本文就把这个大家都很熟悉的结论做一个说明。
实信号和复信号频谱对比分析(双边带信号和单边带信号对比分析)
flypassion的博客
10-04 3万+
在实际工作中发现实信号的频谱谱线有两根（正负谱线），而复信号频谱谱线只有一根，针对这个问题进行了理论分析。 单边带信号可以提高频谱占用率。 1.傅里叶变换概念理解 傅里叶变换公式如下所示: 使用正弦信号作为基本信号进行频谱分析时会涉及三角函数运算，比较麻...
学习探究--实信号与复信号
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小席的学习日志
10-22 4万+
一、实信号与复信号的定义 1、实信号：物理可实现的信号常常是时间t（或k）的实函数（或序列），其在各时刻的函数（或序列）值为实数，这样的信号称为实信号。 2、复信号：函数（或序列）值为复数的信号称为复信号，最常用的是复指数信号。 复指数信号的重要特性之一是它对时间的导数和积分仍然是复指数信号。 连续信号的复指数信号可表示为 离散时间的复指数序列可表示为 3、如何理解复信号？ 一个复信号f(t)=Re[f(t)]+jIm[f(t)]可以看做是一个实信号Re[f(t)]与一个虚信号jIm[f(t)]的合成，
复信号频谱
weixin_44630490的博客
04-19 1万+
回顾一下： 对于实数信号，其频谱有共轭对称性，正负频率实部为偶函数，虚部为奇函数，所以它们可以相互决定对方，正频率和负频率所承载的信息是一样的。频谱搬移后，其双边频谱承载相同的信息，浪费频谱资源。 对于基带信号，我们可以采用复信号来提高频谱利用率。复信号可以具有任意频谱结构，复信号谱不是对称的，频率为+fo 和-fo 含义不同，正负号表示圆周运动的方向，正为逆时针，负为顺时针。 复频率域典型实信号与复信号频谱如图1所示： 根据欧拉公式得 cos⁡(2πf0t)=ej2πf0t2+e−j2πf0t2和sin
数字信号处理---实数和复数调制
weixin_49761275的博客
02-18 1730
将这个公式代入x(t)的解析定义中，合并指数幂，然后再次使用欧拉公式，我们可以看到，得到的调制信号是载波频率加上和减去IF频率的两个实余弦波的和。首先，一个相位和幅度调制的载波可以表示如下，其中余弦项作为载波，其幅度由a(t)调制，相位由θ(t)调制。利用和角三角恒等式，我们可以将x(t)分解为单独的正弦和余弦载波，每个载波的幅度由a(t)调制，相位由相位调制函数θ(t)的正弦和余弦分别调制。接着，我们将深入研究相位调制和幅度调制及其背后的数学原理，以此为基础引入实数调制和复数调制的概念。
GNU Radio 实数与复数信号分析
无线通信实验室
10-02 4929
本文内容、开发板及配件仅限用于学校或科研院所开展科研实验!
对于直接序列扩频BPSK水声通信，调制完成后的信号为实数信号还是复数信号
04-18
- **频谱分析**：发送信号频谱对称（实数信号特性），接收信号频谱因信道失真可能不对称（复数信号特性）[^1]。 --- ### 常见误区 - **复数调制误解**：若系统未采用正交调制（如QPSK），BPSK调制本身不生成复数...
matlab代码分享：绘制信号的双边复数频谱、单边实数频谱、功率谱密度和自相关函数
快乐闲鱼的博客
05-08 359
使用matlab绘制信号的双边复数频谱和单边实数频谱，分别绘制幅度谱和相位谱，支持任意采样频率和采样周期。
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我的博客
05-25 1万+
实数FFT、复数FFT： FFT是DFT的快速算法，从时域转换到实数FFT和复数FFT中的实数和复数是相对与输入数据而言，从上面两张图中可以看出： N点的复数FFT需要时域的N点实数和N点虚数（一般设置为0），经FFT转换后，频域得到N点的实数和N点的虚数（因为前后两部分是共轭对称，所以有效数据只有N/2+1个实数和N/2+1个虚数）。 N点的实数FFT只需要时域N点的实数，经FFT转换后，得到频域N/2+1个实数和N/2+1个虚数。 另外N点的复数FFT可以实现2N点的实数FFT： clear all
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csdn_gddf102384398的博客
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雷达中实信号与复信号
m0_37751247的博客
06-01 2401
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实数序列频谱的共轭对称性(DFT与IDFT仿真实现)
qq_43728886的博客
04-12 6777
一、基础知识 1、傅里叶变换：通俗来讲，是以时间为自变量的信号与以频率为自变量的“频谱函数”之间的某种转换关系。 DFT：即离散傅里叶变换，对离散序列进行傅里叶变换。设x(n)为长度为M的有限长序列，其N点DFT定义(公式)： 其中 N 是DFT变换区间长度，其中X(0)和X(N/2)应为实数。 说明： 1.两个定义式均出现两个变量k,n。 n为变量时，对所有的n加权求和得到一个X(k),共N个； k为变量时，对所有的k加权求和得到一个x(n),共N个； 2.D...
实数傅立叶变换和复数傅立叶变换
asexdcrfvgb的博客
01-17 3343
我们可以将一个载波调制信号写成如下形式： xc(t)=y(t)cos[2πfct+ϕ(t)]x_c(t)=y(t)cos[2\pi f_ct+\phi(t)]xc​(t)=y(t)cos[2πfc​t+ϕ(t)] 通过欧拉公式： eix=cosx+isinxe^{ix}=cosx+isinxeix=cosx+isinx cosx=12[eix+e−ix]cosx=\dfrac{1}{2}[e^{i...
1.信号分类（随机和确定，连续和离散、周期和非周期、能量和功率，实信号和复信号)
weixin_47804739的博客
07-09 2458
（其实也是离散的值，不过函数值连接起来还是可以拟合本来的函数图像，我们就说它是连续的），则称这种信号是时域离散信号，这种信号通常来源于对模拟信号的采样（信息论里经常说的。（其实这里表达的是函数值不是原来十进制的数值，函数值直接相连不可以直接拟合成原来的图像），则称为数字信号。信号是指信息的表现形式与传送载体，根据信号和自变量的特性，可以分为多种类型。连续时间信号，离散时间信号与一个数字信号的区别。划分，可分为连续时间信号与离散时间信号；划分，可分为周期信号与非周期信号，按照。，例如语音信号，温度信号等。
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