机器学习实战中怎样使用kNN模块

最新推荐文章于 2024-07-20 02:23:44 发布

txhy2018

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文章标签：机器学习实战 kNN k-近邻算法 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41731978/article/details/82929475

首先建立一个kNN.py的项目文件（记住这里有个特殊情况，文件名必须为kNN.py，否则后面导入 import kNN 会出错的）

from numpy import *
import operator

def createDataSet():
    group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])
    labels=['A','A','B','B']
    return group,labels

下面要在python交互式开发环境下运行输出 group 和 labels 所定义的内容：但直接运行： import kNN 是会出错的（下面显示python交互式开发环境是在 C:\Users\TXHY 目录下）

C:\Users\TXHY>python
Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import kNN
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'kNN'