ImportError: cannot import name 'pyplot' from 'matplotlib'

本文详细解析了在使用matplotlib绘制线图时遇到的导入错误问题,指出将matplotlib.py文件名修改为其他名称可以避免与模块名冲突,确保代码正常运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

当前文件名为: matplotlib.py

from matplotlib import pyplot

years = [1950,1960,1970,1980,1990,2000,2010]
gdb = [300.2,543.3,1075.9,2862.5,5979.6,10289.7,14958.3]

# 创建一幅线图,x轴是年份,y轴是gdb
pyplot.plot(years,gdb,color='green',marker='o',linestyle='solid')
# 添加一个标题
pyplot.title('名义GDP')
# 给y轴加标记
pyplot.ylabel('十亿美元')
# 输出线图
pyplot.show()

运行报错:

Traceback (most recent call last):
  File "D:/1.PCshizhan/RGZN/第三阶段:机器学习/matplotlib.py", line 1, in <module>
    from matplotlib import pyplot
  File "D:\1.PCshizhan\RGZN\第三阶段:机器学习\matplotlib.py", line 1, in <module>
    from matplotlib import pyplot
ImportError: cannot import name 'pyplot' from 'matplotlib' (D:\1.PCshizhan\RGZN\第三阶段:机器学习\matplotlib.py)

解决方法:

matplotlib.py 文件名修改为别的名字,不能与模块名
from matplotlib import pyplot 相同,

修改名字为(自己定义) aaa.py 运行代码

from matplotlib import pyplot

years = [1950,1960,1970,1980,1990,2000,2010]
gdb = [300.2,543.3,1075.9,2862.5,5979.6,10289.7,14958.3]

# 创建一幅线图,x轴是年份,y轴是gdb
pyplot.plot(years,gdb,color='green',marker='o',linestyle='solid')
# 添加一个标题
pyplot.title('名义GDP')
# 给y轴加标记
pyplot.ylabel('十亿美元')
# 输出线图
pyplot.show()

运行结果为:
在这里插入图片描述

### 解决 `ImportError: cannot import name 'colormaps' from 'matplotlib'` 的方法 当遇到此类错误时,通常是因为 Matplotlib 版本不兼容或其他依赖项存在问题。以下是几种可能的解决方案: #### 方法一:更新或降级 Matplotlib 版本 有时特定版本中的 bug 可能导致此问题。尝试通过 Conda 或 Pip 更新到最新稳定版或将版本回退至已知稳定的版本。 对于 Anaconda 用户: ```bash conda update matplotlib ``` 如果更新未解决问题,则可以指定一个更早的版本号来安装: ```bash conda install matplotlib=3.4.3 ``` 对于纯 Python 环境下的用户: ```bash pip uninstall matplotlib pip install --upgrade matplotlib ``` #### 方法二:清理并重置环境变量 某些情况下,缓存文件可能会干扰模块加载过程。清除站点包目录内的残留数据有助于修复这类异常情况。 定位到报错提示中的路径(如 C:\Users\...\AppData\Local\Programs\Python\PythonXX\Lib\site-packages),找到对应的 Matplotlib 文件夹并移除它之后再次执行安装命令[^5]。 #### 方法三:检查其他潜在冲突库 确认是否有其他第三方库与 Matplotlib 发生了命名空间上的冲突。特别是那些也定义了相同名称函数/类的情况。可以通过虚拟环境中单独测试这个问题是否存在外部因素影响。 #### 方法四:验证 Python 和操作系统匹配度 确保使用的 Python 解释器位数(32-bit vs 64-bit)同操作系统的架构相一致。不匹配可能导致动态链接失败从而引发类似的导入错误[^4]。 #### 示例代码片段用于验证修正效果 ```python import matplotlib as mpl print(mpl.__version__) from matplotlib import colormaps cmaps = list(colormaps()) print(f"Available colormap count:{len(cmaps)}") ```
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