Anaconda版本与python版本的对应

最新推荐文章于 2025-07-04 00:26:18 发布
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文章标签： python 开发语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41725313/article/details/131465630
Anaconda的不同版本对应不同的Python版本，例如Anaconda5.3.0支持Python2.7和Python3.7，而Anaconda2020.02则支持Python3.6到Python3.8。用户在下载时需根据需求选择合适的Anaconda版本以匹配所需的Python环境。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Anaconda版本与python版本的对应

下载anaconda的时候需要指定版本，这个时候如果anaconda版本太高，这样安装python的时候无法安装低版本的适配python，因此需要自己确定需要什么版本的anaconda：

下载的命令如下：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

anaconda的版本发行内容可以在这里找到：
https://repo.anaconda.com/archive/

一下是对应信息：

Anaconda 2.0.1 对应 Python2.6

Anaconda 2.0.1 对应 Python2.7

Anaconda 2.0.1 对应 Python3.3

Anaconda 2.0.1 对应 Python3.4

Anaconda 2.1.0 对应 Python2.6

Anaconda 2.1.0 对应 Python2.7

Anaconda 2.1.0 对应 Python3.3

Anaconda 2.1.0 对应 Python3.4

Anaconda 2.2.0 对应 Python2.6

Anaconda 2.2.0 对应 Python2.7

Anaconda 2.2.0 对应 Python3.3

Anaconda 2.2.0 对应 Python3.4

Anaconda 2.3.0 对应 Python2.6

Anaconda 2.3.0 对应 Python2.7

Anaconda 2.3.0 对应 Python3.3

Anaconda 2.3.0 对应 Python3.4

Anaconda 2.4.0 对应 Python2.7

Anaconda 2.4.0 对应 Python3.4

Anaconda 2.4.0 对应 Python3.5

Anaconda 2.4.1 对应 Python2.7

Anaconda 2.4.1 对应 Python3.4

Anaconda 2.4.1 对应 Python3.5

Anaconda 2.5.0 对应 Python2.7

Anaconda 2.5.0 对应 Python3.4

Anaconda 2.5.0 对应 Python3.5

Anaconda 4.0.0 对应 Python2.7

Anaconda 4.0.0 对应 Python3.4

Anaconda 4.0.0 对应 Python3.5

Anaconda 4.1.0 对应 Python2.7

Anaconda 4.1.0 对应 Python3.4

Anaconda 4.1.0 对应 Python3.5

Anaconda 4.1.1 对应 Python2.7

Anaconda 4.1.1 对应 Python3.4

Anaconda 4.1.1 对应 Python3.5

Anaconda 4.2.0 对应 Python2.7

Anaconda 4.2.0 对应 Python3.4

Anaconda 4.2.0 对应 Python3.5

Anaconda 4.3.0 对应 Python2.7

Anaconda 4.3.0 对应 Python3.4

Anaconda 4.3.0 对应 Python3.5

Anaconda 4.3.0 对应 Python3.6

Anaconda 4.3.1 对应 Python2.7

Anaconda 4.3.1 对应 Python3.4

Anaconda 4.3.1 对应 Python3.5

Anaconda 4.3.1 对应 Python3.6

Anaconda 4.4.0 对应 Python2.7

Anaconda 4.4.0 对应 Python3.5

Anaconda 4.4.0 对应 Python3.6

Anaconda 5.0.0 对应 32位 Linux Python2.7

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 5.0.0 对应 macOS Python2.7

Anaconda 5.0.0 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 5.0.0 对应 32位 Linux Python3.5

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux Python3.5

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

Anaconda 5.0.0 对应 macOS Python3.5

Anaconda 5.0.0 对应 32位 Windows Python3.5

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Windows Python3.5

Anaconda 5.0.0 对应 32位 Linux Python3.6

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 5.0.0 对应 macOS Python3.6

Anaconda 5.0.0 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 5.0.1 对应 32位 Linux Python2.7

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 5.0.1 对应 macOS Python2.7

Anaconda 5.0.1 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 5.0.1 对应 32位 Linux Python3.5

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux Python3.5

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

Anaconda 5.0.1 对应 macOS Python3.5

Anaconda 5.0.1 对应 32位 Windows Python3.5

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Windows Python3.5

Anaconda 5.0.1 对应 32位 Linux Python3.6

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 5.0.1 对应 macOS Python3.6

Anaconda 5.0.1 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 5.1.0 对应 32位 Linux Python2.7

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 5.1.0 对应 macOS Python2.7

Anaconda 5.1.0 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 5.1.0 对应 32位 Linux Python3.5

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux Python3.5

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

Anaconda 5.1.0 对应 macOS Python3.5

Anaconda 5.1.0 对应 32位 Windows Python3.5

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Windows Python3.5

Anaconda 5.1.0 对应 32位 Linux Python3.6

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 5.1.0 对应 macOS Python3.6

Anaconda 5.1.0 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 5.2.0 对应 32位 Linux Python2.7

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 5.2.0 对应 macOS Python2.7

Anaconda 5.2.0 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 5.2.0 对应 32位 Linux Python3.5

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux Python3.5

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

Anaconda 5.2.0 对应 macOS Python3.5

Anaconda 5.2.0 对应 32位 Windows Python3.5

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Windows Python3.5

Anaconda 5.2.0 对应 32位 Linux Python3.6

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 5.2.0 对应 macOS Python3.6

Anaconda 5.2.0 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 32位 Linux Python2.7

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 5.3.0 对应 macOS Python2.7

Anaconda 5.3.0 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 5.3.0 对应 32位 Linux Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 macOS Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 32位 Linux Python3.7

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux Python3.7

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

Anaconda 5.3.0 对应 64位 macOS Python3.7

Anaconda 5.3.0 对应 32位 Windows Python3.7

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Windows Python3.7

Anaconda 2018.12 对应 32位 Linux Python2.7

Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 2018.12 对应 macOS Python2.7

Anaconda 2018.12 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 2018.12 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 2018.12 对应 32位 Linux Python3.6

Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 2018.12 对应 macOS Python3.6

Anaconda 2018.12 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 2018.12 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 2018.12 对应 32位 Linux Python3.7

Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux Python3.7

Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

Anaconda 2018.12 对应 macOS Python3.7

Anaconda 2018.12 对应 32位 Windows Python3.7

Anaconda 2018.12 对应 64位 Windows Python3.7

Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 2019.03 对应 macOS Python2.7

Anaconda 2019.03 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 2019.03 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 2019.03 对应 macOS Python3.6

Anaconda 2019.03 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 2019.03 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux Python3.7

Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

Anaconda 2019.03 对应 macOS Python3.7

Anaconda 2019.03 对应 32位 Windows Python3.7

Anaconda 2019.03 对应 64位 Windows Python3.7

Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 2019.07 对应 macOS Python2.7

Anaconda 2019.07 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 2019.07 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 2019.07 对应 macOS Python3.6

Anaconda 2019.07 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 2019.07 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux Python3.7

Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

Anaconda 2019.07 对应 macOS Python3.7

Anaconda 2019.07 对应 32位 Windows Python3.7

Anaconda 2019.07 对应 64位 Windows Python3.7

Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 2019.10 对应 macOS Python2.7

Anaconda 2019.10 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 2019.10 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 2019.10 对应 macOS Python3.6

Anaconda 2019.10 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 2019.10 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux Python3.7

Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

Anaconda 2019.10 对应 macOS Python3.7

Anaconda 2019.10 对应 32位 Windows Python3.7

Anaconda 2019.10 对应 64位 Windows Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 2020.02 对应 macOS Python3.6

Anaconda 2020.02 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 2020.02 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 macOS Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 32位 Windows Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 64位 Windows Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux Python3.8

Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.8

Anaconda 2020.02 对应 macOS Python3.8

Anaconda 2020.02 对应 32位 Windows Python3.8

Anaconda 2020.02 对应 64位 Windows Python3.8

希望可以帮到你
respect！

Anaconda版本与Python版本的对应关系
code88888的博客
09-05 6931
Anaconda3适用于Python 3.x系列，Anaconda2适用于Python 2.x系列，而Miniconda则允许用户自定义安装Python版本。Anaconda的不同版本与Python版本有一定的对应关系，下面将详细介绍各个Anaconda版本所对应的Python版本，并提供相应的源代码示例。虽然Python 2.x已经不再被官方支持，但某些旧有项目仍然依赖于Python 2.x版本，因此Anaconda2仍然提供对Python 2.x的支持。希望以上信息能对您有所帮助！
conda适用的python版本_浅谈anaconda python 版本对应关系
weixin_34726945的博客
02-06 3608
2020.2.20 更新日志： 本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python，因此我制作了下表 如果你使用的主要的python版本能在下表中找到，那安装对应的anaconda当然更好 但是如果你只是临时想用某个版本的python，或在下表中找不到对应的，你大可以直接安装最新的anaconda，然后用conda create来创建虚拟环境即可，不用非得找到对应的a...
Anaconda与Python版本对应关系全解析
最新发布
chajinglong的专栏
07-04 2104
摘要： Anaconda不同版本内置特定Python版本（如2024.02版含Python 3.11.7）。推荐安装最新Anaconda3（当前2024.02-1），通过conda工具灵活创建多Python环境（如conda create -n py39 python=3.9），解决依赖冲突。关键操作包括：1) 安装后验证版本；2) 配置清华镜像加速；3) 避免在base环境安装项目包。旧版本（如Python 3.7）已不推荐，特殊需求需单独处理。最新版本兼顾性能与兼容性，适合数据科学开发
Anaconda安装（2025最新版）全流程教程
wangjinjin180的博客
06-12 1825
Anaconda 是Python和R的免费开源发行版，集成了包管理和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习、深度学习及科研开发，方便管理各种库和环境。
anaconda和python版本不对应_anaconda的python版本与本地python版本不同时的问题
weixin_39960147的博客
11-20 3787
在用anaconda，尤其是win下的时候，本地的python版本可能和虚拟环境中需要的python版本不同，而在虚拟环境中使用pip3安装包的时候，仍会出现版本是本地的python版本的情况，虽然并不是很清楚原因，不过记录并揣测一下。1 (base) C:\Users\Renyi>conda create --name yolov3python=3.72 Solving environment:...
Anaconda版本和Python版本对应关系（持续更新...）
热门推荐
YY007H的博客
08-10 6万+
Anaconda是包管理工具,是专注于数据分析的Python发行版本，其包含Python和许多常用软件包，不同的Anaconda版本里面也配备了不同的Python版本，并且Python的出现时间比Anaconda早很多；Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，不同的Anaconda版本里面也配备了不同的Python版本。没有特殊需求，可以直接安装最高版本的Anaconda3，开启虚拟环境的时候可以指定其他版本的Python版本。再低的版本就不需要考虑了，如有需求，可在评论区留言。
Anaconda版本与Python版本对应关系
m0_59162248的博客
11-16 3487
Anaconda版本与Python版本对应关系
anaconda python 版本对应关系
lepton126的专栏
01-09 1660
引自   https://blog.youkuaiyun.com/yuejisuo1948/article/details/81043823 首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python3和python2都发布一个包，版本号是一样的。 表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。 举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找...
anaconda 和python 版本对应关系
小志的博客
11-10 1万+
Release date conda python2.7 python3.4 python3.5 python3.6 python3.7 python3.8 2015-02-25
Anaconda和Python版本配套关系表.docx
12-24
Anaconda和Python版本配套关系表.docx
浅谈anaconda python 版本对应关系
12-16
2020.2.20 更新日志： 本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python，因此我制作了下表 如果你使用的主要的python版本能在下表中找到，那安装对应的anaconda当然更好 但是如果你只是临时想用某个版本的python，或在下表中找不到对应的，你大可以直接安装最新的anaconda，然后用conda create来创建虚拟环境即可，不用非得找到对应的anaconda来装。 最佳的策略是你的机器上只保留一个anaconda，其中包含着你最常用的python版本，然后其他的版本环境全都用虚拟环境来管理。 创建虚拟环境的方法： 例如
Anaconda Python版本对应
ambition0011的博客
01-17 7151
Anaconda Python版本对应 Anaconda 2.0.1 对应 Python2.6 Anaconda 2.0.1 对应 Python2.7 Anaconda 2.0.1 对应 Python3.3 Anaconda 2.0.1 对应 Python3.4 Anaconda 2.1.0 对应 Python2.6 Anaconda 2.1.0 对应 Python2.7 Anaconda 2.1.0 对应 Python3.3 Anaconda 2.1.0 对应 Python3.4 Anaconda 2.2
Anaconda与Python版本对应关系[官方] Anaconda快速下载
m0_52599573的博客
07-06 725
今天在使用anaconda的时候没有特别注意其对应的版本，在安装之发现与需求不符。于是在网上找了一下，发现这一块的介绍很少。所以今天分享一下，避免把时间花费在这样的事情上。 Anaconda是什么 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。 Anaconda下载地址 官方下载地址 当前版本https://www.anaconda.c..
2024最新Anaconda 与python之间的版本对应关系
qq_37223393的博客
04-26 2万+
Old package lists — Anaconda documentation
Anaconda版本和Python版本对应关系
xiangfengl的专栏
05-17 4396
Anaconda版本和Python版本对应关系 anaconda3版本 基础python版本 Anaconda3-2024.02-1 Python 3.11.7 Anaconda3-2023.09-0 Python 3.11.5 Anaconda3-2023.07-2 Python 3.11.4 Anaconda3-2023.07-1 Python 3.11.3 Anaconda3-2023.07-0 Python 3.11.3 Anaconda3-2023.03-1 P
Anaconda与python对应版本的对照
donovan的博客
08-22 2万+
Anaconda、Python、pycharm
Anaconda与Python版本对应关系
m0_46152014的博客
01-22 1223
Anaconda下载地址 官方下载地址 当前版本https://www.anaconda.com/download/ 历史版本https://repo.anaconda.com/archive/ Anaconda与Python版本对应关系 链接：https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/
Anaconda版本与其对应的Python版本
hexu1114的博客
05-20 1723
在不要求base环境的Python版本时，可以下载新版Anaconda，创建所需的Python版本的conda环境，conda create -n (环境名) python=(所需版本)
anaconda版本
08-23
C知道：您好！Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算库和工具。目前，Anaconda有两个主要的版本：Anaconda2和Anaconda3。 Anaconda2是基于Python 2.7版本的，而Anaconda3则是基于Python 3.x版本的。您可以根据您的需求和项目选择适合的版本进行安装和使用。同时，Anaconda还有一些较旧的版本，您可以在Anaconda官方网站上找到更多信息和下载链接。
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