python3.7安装、Anaconda安装、更新驱动CUDA11.7、安装GPU版本的pytorch

原创 已于 2024-01-24 00:24:09 修改 · 8.4k 阅读 · 48 ·
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#python #人工智能 #深度学习

于 2022-09-19 09:17:27 首次发布
本文详细介绍了在Windows环境下安装Python 3.7、Anaconda的过程，并指导如何更新NVIDIA驱动以支持GPU运算。此外，还提供了创建并激活特定Python版本的虚拟环境的方法，以及在PyCharm中验证GPU版本PyTorch安装是否成功的步骤。

一、安装python3.7（安装其他版本的也可参考）

二、Anaconda安装

三、更新驱动

四、安装GPU版本的pytorch

一、安装python3.7（安装其他版本的也可参考）
1、进入python官网，https://www.python.org，进入首页，点击Downloads，选择Windows
在这里插入图片描述

如下图，就可以看到许多的Python版本，我们选择python3.7.9（想安装其他版本的自己对应找即可）
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、安装：
2.1、
在这里插入图片描述

2.2、
在这里插入图片描述

2.3、一般不改路径

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08-30 1万+
Python3.7的安装步骤。击您需要的版本进行下载,这里我选择的是Python3.7.2 第三步:点击选择Python3.7.2 进入Python3.7.2向下翻到这个位置 选择第七个下载(尽量不要选择zip的版本比如第六个,因为下载之后有时会出现很多dll 文件丢失的情况，会很麻烦，所以建议选择Windows x86-64 executable installer下载）......
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anaconda安装+python和pytorch环境创建
Python 3.7 完整安装包与核心新特性详解
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weixin_33431149的博客
09-09 372
Python 3.7 是一个具有里程碑意义的版本，带来了多项语言层面和标准库的重要更新。在语法层面，新增了更灵活的类型提示（Type Hints），使代码更具可读性和可维护性；引入了数据类（Data Classes），大幅简化了类定义的冗余代码。同时，f-strings 支持表达式求值与格式化输出，提升了字符串处理的效率。在异步编程方面，async/await 语法得到了进一步强化，asyncio 模块也更加稳定和易用。此外，pathlib、os、copyreg 等标准库模块也进行了功能增强与性能优化。
[译] Python各版本的主要更改
一只大鸽子的博客
02-26 1812
译：本文总结了Python 3.7到3.12的语法及标准库的主要更改，并且介绍了typing模块的主要更改。此外，还提到了各个版本的EOL（End of Life，Python官方不再提供安全补丁的日期）。
python 3.7安装并配置 pytorch（torch 1.8.2 + cuda 11.1 + torchaudio 0.8.2 + torchvision 0.9.2）
code_of_yang的博客
11-09 2万+
本片文章主要介绍在Windows下 python 3.7 配置 pytorch，帮助需要的朋友避坑。安装 pytorch 需要多个版本适配，本文提供一种使用于python 3.7 和 cuda 的安装方法，同时给出一些处理问题的建议，运气不好装 torch真的很需要耐心~~~~
anaconda安装pytorch-GPU版本（python3.7）
SUNYUAN0627的博客
05-21 7830
本文主要为安装torch-gpu1.10.1版本，python3.7版本
Win10 + CUDA11.7+pytorch手动安装-2.0版本
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利用anaconda安装pytorch环境，2022年更新。
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weixin_43117514的博客
04-19 2118
根据 CUDA 11.7 版本查看 Pytorch的对应版本为 1.13.1，再根据 Pytorch 1.31.1 版本查看Python对应的版本为 >=3.7 到 <=3.10 ，此处选择Python3.10.9案例。第一个路径默认（后面系统会自动删掉），选择精简，这里建议默认安装，也可手动安装，但是要记得自己安装的位置，因为后面需要配置系统环境变量。根据显示，显卡驱动版本为：Driver Version: 516.59，CUDA 的版本为：CUDA Version 11.7。
python3.7搭配tensorflow-gpu和tensorflow-gpu的安装过程
weixin_44554337的博客
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目 录 第一章版本对应 1 1.Tesla产品和CUDA对应关系 1 2. TessorFlow安装： 1 2.1 linux系统: 1 2.2 windows系统: 2 3. pytorch安装 2 3.1 linux系统： 2 3.2 WINDOWS系统 3 第二章tessorflow安装回忆 3 Anaconda3安装 3 CUDA安装 3 cuDNN安装 4 用Anaconda创建环境...
Python3.7安装教程
pangjiaqian的博客
01-24 957
安装好以后就可以关闭了，我们这时候按Windows键+r键，输入cmd，点击确定，会出现以下界面，在这里输入Python后显示下面的文字就说明我们已经安装成功。web-basedinstaller是需要通过联网完成安装的executableinstaller是可执行文件(*.exe)方式安装。Python官网有几个不同的下载文件，我们现在大多是都是64位的系统，所以我们下载x86-64的文件。第二种是通过exe文件安装，这种安装方式很方便，所以我们一般都安第二种。
python-3.7安装包
12-04
python-3.7python-3.7python-3.7python-3.7python-3.7
pytorch 0.4.1 for python3.7 官方windows64位版本
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Anaconda下搭建pytorch Python版本：3.7 首先安装anaconda Windows下安装anaconda 进入文件夹，选择对应的anaconda版本，选择如下版本为python3.7 Anaconda其它版本文件夹 安装完成后，在搜索框里输入cmd，打开terminal看看有木有安装成功 输入 python -V 当当当当当当~ 3.7版本安装成功啦 ...
python3.7的安装
qq_36697196的博客
01-14 2453
配置 Python 环境 需要 python >= 3.6，推荐 python 3.7。 推荐 miniconda 或者 anaconda。 到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 搜索 py37 下载 ubuntu 对应的版本。 安装方法： $ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.3-Linux-
安装python3.7
weixin_45830924的博客
01-16 802
进入python官网：www.python.org 我的是windows版本，找到3.7.1版本，右键复制链接在迅雷打开，因为在官网下载很慢， 直接在迅雷下载很快 下载完打开，选择第二个自定义安装，第一个是默认安装路径。 还要打勾Add Python 3.7 to PATH，自动添加变量 点next下一步 自定义软件的安装位置，点install安装 并且建议所有的父级文件夹全部设为英文名字文件夹 安装中 安装成功！ ...
python3.7安装（Anaconda）
breakloop
10-10 4万+
MAC本身自带python，本机版本为2.7。可以进行更新，但网上教程过于啰嗦，因此使用anaconda进行3.7版本的安装。 使用anaconda安装python，较手动安装python更为方便。anaconda不仅会自动安装python，而且会设置好环境变量，同时包含很多实用的工具包，例如numpy，不用二次安装。 anaconda可以到官网https://www.anaconda.c...
Pytorch环境安装【Python3.7+Anaconda3+CUDA10.1】
qimo601的专栏
06-03 2082
1.安装环境 OS: Win7 旗舰版 x64 CUDA: Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.105 Python: Python 3.7.7 Anaconda: Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe 下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/ CUDA下载方式： ———————————————— 安装Pytorch ...
cuda11.7安装教程python3.7
04-02
注意：确保显卡驱动已经更新至能够支持目标 CUDA 版本的要求范围内[^2]。 #### 4. 安装 cuDNN 库 cuDNN 是深度神经网络训练过程中不可或缺的一部分，它提供了高度优化的基础函数集合用于加速计算性能。针对 CUDA 11...
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