查看Linux服务器配置|是否有GPU以及GPU信息

本文提供了查询Linux服务器硬件配置的方法,包括操作系统信息、CPU信息、内存大小及详细使用情况、硬盘分区详情、网卡信息以及显卡信息等。
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查看Linux服务器是否有GPU以及GPU信息

  1. 查看操作系统信息:

cat /etc/redhat-release

  1. 操作系统详细发行信息:
lsb_release -a
  1. CPU信息:
lscpu
  1. CPU 具体型号
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c
  1. CPU 个数:
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l
  1. CPU 每个里面的具体内核数量:
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq
  1. CPU 逻辑个数:
cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l
  1. 内存大小:
free -g
  1. 内存硬件信息:
dmidecode -t memory
  1. 内存详细使用情况:
cat /proc/meminfo
  1. 硬盘分区详情:
fdisk -l
  1. 网卡信息:
lspci | grep -i 'eth'

13. 显卡信息:

lspci | grep -i vga

转载自:
https://blog.youkuaiyun.com/qq_39720249/article/details/83865220

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Linux 服务器下,你可以使用以下几种方式来查看 **GPU 的数量**以及 **当前的占用情况**: --- ### ✅ 方法一:使用 `nvidia-smi` 命令(推荐) 这是最常用的方法,前提是已经安装了 NVIDIA 驱动和 `nvidia-smi` 工具。 #### 查看 GPU 数量和基本信息: ```bash nvidia-smi ``` 这会输出所有 GPU信息,包括: - GPU 编号(0, 1, 2...) - 显卡型号 - 显存使用情况 - 当前运行的进程(如训练任务、推理服务等) #### 查看更实时的 GPU 使用情况(每秒刷新一次): ```bash nvidia-smi -q -i 0 -d POWER,TEMPERATURE,CLOCK,POWER_DRAW ``` 你可以替换 `-i 0` 中的 `0` 为其他编号查看不同 GPU。 或者使用: ```bash watch -n 1 nvidia-smi ``` 这会每隔 1 秒刷新一次,方便监控实时状态。 --- ### ✅ 方法二:使用 Python 脚本(结合 PyTorch) 如果你已经安装了 PyTorch,可以通过以下代码查看可用 GPU 数量和当前使用的设备: ```python import torch # 查看 GPU 数量 print("GPU 数量:", torch.cuda.device_count()) # 查看当前使用的 GPU print("当前设备:", torch.cuda.current_device()) # 查看每个 GPU 的名称 for i in range(torch.cuda.device_count()): print(f"GPU {i} 名称:", torch.cuda.get_device_name(i)) ``` --- ### ✅ 方法三:使用 `gpustat` 工具(更简洁) 安装 `gpustat`(基于 Python): ```bash pip install gpustat ``` 然后运行: ```bash gpustat ``` 输出示例: ``` 0 [ GeForce RTX 3090 ] temperature: 45°C user1: python (1234, 3.2GB used) 1 [ GeForce RTX 3090 ] temperature: 35°C (free) ``` --- ### ✅ 方法四:查看 `/proc/driver/nvidia/gpus`(高级) ```bash ls /proc/driver/nvidia/gpus ``` 这个目录下每个子目录代表一个 GPU 设备。 --- ### ✅ 小结对比表 | 方法 | 是否需要安装 | 是否支持查看占用 | 是否推荐新手使用 | |------|----------------|------------------|------------------| | `nvidia-smi` | 是(需 NVIDIA 驱动) || ✅✅✅ | | `watch nvidia-smi` | 同上 | ✅✅(实时监控) | ✅✅ | | `gpustat` | 需要 pip 安装 | ✅(简洁) || | Python + PyTorch | 需要安装 PyTorch | ❌(不显示占用) | ⚠️ | | `/proc/driver/nvidia/gpus` | 同上 ||| ---
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