在Python的数据可视化项目中，遇到一个挑战：同时展示Animation动态图和matplotlib静态图时，发现只能显示静态图。问题在于不恰当的plt.show()调用导致动态图无法显示。解决方案是确保plt.show()只在最后调用一次，特别是在使用了动态图显示函数后。通过调整代码结构，避免在不需要的地方使用plt.show()，成功实现了动态与静态图的并存展示。
当同时使用Animation和matplotlib标准库同时展示动态图和静态图时，只能展现一个的问题解决
最近在项目中，需要对实验数据进行可视化，需要首先呈现静态的图片来刻画整体轨迹，第二步对每一步的轨迹逐帧刻画，用animation展示出动态图效果，但是只能展示出俩静态图，无法呈现动态figure，整理了思路，尝试了multiprocessing 的方法和thread的方法，发现都无法正常显示，最后找到原因如下：
当你的图片刻画没有完成的时候，一定不要写：
plt.show()
这一句话一定套在最后写一次就可以，不然只会刻画在这一个函数之前定义的画图内容；
比如上图这里描述的，导致后面dynamic动态图无法显示的主要原因就是：在这里写了plt.show() 因此无法进入到下一步；
解决办法：注销掉这一句，因为在dynamic_show()函数中还写了plt.show()，可以整理最终的描述内容，进行show()的刻画；
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