
计算广告
文章平均质量分 81
分享跟互联网广告相关的学习笔记
鲸鱼在dn
这个作者很懒,什么都没留下…
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计算广告中涉及的设备id:oaid、androidid、imei、idfa、caid
计算广告中的设备ID,以及简单的发展历史原创 2024-02-24 16:09:35 · 6905 阅读 · 2 评论 -
反作弊中的图算法_文章集合与摘要
反作弊中的图算法_目前的文章合集原创 2023-11-30 16:12:54 · 233 阅读 · 0 评论 -
反作弊中的无监督算法2_聚类的4种方式及典型算法
聚类的4种方式:1)基于原型的kmeans算法、2)基于密度的DBSCAN算法、3)基于概率模型的高斯混合模型、4)基于层次聚类的Louvain\GN算法原创 2023-11-27 20:39:23 · 1196 阅读 · 0 评论 -
反作弊中的无监督算法1_孤立森林_算法原理及实现
互联网反作弊中的无监督算法_孤立森林的原理、python实例、参数说明原创 2023-11-21 17:30:10 · 412 阅读 · 0 评论 -
uplift在营销领域建模的4种方法
介绍了因果推断在营销领域的应用方式——uplift建模,解释了4种建模方法和两种离线评估方式原创 2023-11-19 15:05:10 · 1914 阅读 · 2 评论 -
《因果推断的python实现》序言_Matheus Facure
《因果推断的Python实现》书籍大纲原创 2023-11-01 14:54:43 · 248 阅读 · 0 评论 -
计算广告系统学习路径记录
本文以互联网广告技术架构图为索引,展开记录本博客之后的更新路径,包括1)因果推断 (uplift建模)、2)广告反作弊、3)推荐算法(传统推荐算法、深度学习算法)、4)广告工程。同时还记录互联网广告的业务知识、上下游产业链等原创 2023-10-05 17:27:19 · 282 阅读 · 0 评论 -
因果推断、用户增长、广告系统 文章合集
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《计算广告》笔记2_基础知识准备
本文笔记来源于刘鹏、王超的《计算广告》第二版第十章,本文非常粗略的记录了计算广告涉及到的3个领域:信息检索(InformationRetrieval,IR),最优化(optimization),机器学习(MachineLearning,ML)原创 2023-03-21 10:01:36 · 236 阅读 · 0 评论 -
《计算广告》笔记1_计算广告技术概览
本文笔记来源于刘鹏、王超的《计算广告》第二版第九章关键技术概览;通过个性化系统框架展开讲述计算广告系统涉及的优化目标和技术原创 2023-03-21 09:55:00 · 474 阅读 · 0 评论 -
flink5_自定义函数
自定义函数(UDF)可以用 JVM 语言(例如 Java 或 Scala)或 Python 实现,实现者可以在 UDF 中使用任意第三方库,本文聚焦于使用 JVM 语言开发自定义函数。原文档:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/zh/docs/dev/table/functions/udfs/原创 2023-03-10 22:22:41 · 759 阅读 · 0 评论 -
flink4_flink SQL
source表、连续查询、Sink表Regular Joins、Interval Joins、Temporal Joins原创 2023-03-10 22:17:43 · 459 阅读 · 0 评论 -
flink3_流式聚合和数据类型
flink流式聚合和数据类型原创 2023-03-10 22:15:30 · 97 阅读 · 0 评论 -
《信息流广告入门》学习笔记
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