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反作弊中的图算法_目前的文章合集

聚类的4种方式：1）基于原型的kmeans算法、2）基于密度的DBSCAN算法、3）基于概率模型的高斯混合模型、4）基于层次聚类的Louvain\GN算法

互联网反作弊中的无监督算法_孤立森林的原理、python实例、参数说明

目前络产的产业链较成熟，作弊逃不开的两大要素——账号和设备，其背后都有完整的资源和服务链条，见图1。同时，由于广告投放还存在归因的步骤，因此，还有一种作弊手段为，媒体获得大量设备id发给广告主，抢夺归因的作弊手段，同见表1。（注意，根据国家的法律要求，设备指纹在生成ID的过程中，不可以使用用户的个人隐私信息，如通讯录、手机号码、短信等）[2]。注1：设备的指纹不是成不变的，会随着时代的发展，不断更新——如机新增的压感应功能，就会多个参数；TCP、IP头信息，如TTL、起IP地址、端号；